Selbststudium im digitalen Wandel

Digitales, begleitetes Selbststudium in der Mathematik – MINT meistern mit optes

Roland Küstermann, Matthias Kunkel, André Mersch, Anne Schreiber (Herausgeber)

Buch | Hardcover

XXVI, 351 Seiten

2020 | 1. Aufl. 2021
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
9783658312787 (ISBN)

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Selbststudium ist ein wichtiges Element im Zuge der Digitalisierungsbestrebungen an Hochschulen. Das Projekt optes widmet sich dem digitalen, begleiteten Selbststudium im Fach Mathematik. Es bietet mit seinen webbasierten Angeboten die Möglichkeit, das Selbstlernen in der Studienvorbereitung zu unterstützen, um so die Abbruchquoten in MINT-Fächern zu reduzieren. Neben dem Studienvorbereitungsprogramm und Assessment-Tools in der Mathematik im Lernmanagementsystem ILIAS wurden in optes diverse Materialien zur Lernprozessbegleitung entwickelt, inklusive adaptiver Lernempfehlungen, diagnostischer Testverfahren zur Prüfung des Wissensstandes (vor und während des Studiums), Selbstreflexionstools und überfachlicher Lernmodule sowie persönliche E-Mentoring- und E-Tutoring-Programme. Der vorliegende Open-Access-Sammelband stellt die wissenschaftlichen Erkenntnisse und praktischen Umsetzungen aus dem Projektkontext von optes dar.

lt;b>Prof. Dr. Roland Küstermann, Matthias Kunkel, André Mersch und Dr. Anne Schreiber sind die Projektverantwortlichen der beteiligten Hochschulen.

Digitales, begleitetes Selbststudium in der Mathematik.- Individuelle Lernprozessbegleitung im Selbststudium.- Praxiserfahrungen aus dem Verbundprojekt optes.

Erscheinungsdatum	17.08.2020
Zusatzinfo	XXVI, 351 S. 106 Abb., 73 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	621 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Pädagogik
Schlagworte	Adaptive Lernempfehlungen in der Mathematik • Digitale Lernmodelle • Digitales Selbststudium • E-Learning an der Hochschule • E-Portfolio • Kompetenzmanagement • Lernmanagementsystem ILIAS • Mathematikdidaktik • Mentoring / Tutoring an Hochschulen • MINT-Fächer • open access • Open Source Software • optes • Studienvorbereitung in der Mathematik • Test- und Assessment in der Mathematik • Überfachliche Lernmodule
ISBN-13	9783658312787 / 9783658312787
Zustand	Neuware