Statistik für Soziologen
UTB (Verlag)
978-3-8252-4880-2 (ISBN)
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Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundausbildung: von der Beschreibung einzelner Variablen bis zur multivariaten Analyse.
Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung und enthält Kurzporträts der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensätze und Datenarchive. Neu aufgenommen wurde ein Kapitel zur multiplen Korrespondenzanalyse.
Der schnelle Einstieg in das Fach steht dabei im Vordergrund: Zahlreiche Abbildungen, Tabellen, Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen. Weiterführende kommentierte Literaturhinweise und ein Register runden das Buch ab.
Die Einführung eignet sich für Studierende der Soziologie, aber auch der Politik- oder Kommunikationswissenschaft, um das methodische Rüstzeug zu erwerben, das an Universitäten verlangt wird.
Dieser Titel ist nicht als Dozenten-Freiexemplar erhältlich.
Dr. Rainer Diaz-Bone ist Professor für Soziologie mit Schwerpunkt qualitative und quantitative Methoden an der Universität Luzern.
Vorwort zur dritten Auflage9
Vorwort zur zweiten Auflage10
1 Einleitung11
2 Grundbegriffe17
2.1 Dimensionen und Variablen17
2.2 Eigenschaften von Variablen18
2.3 Schreibweisen23
2.4 Kodierungen27
2.5 Datenorganisation28
DESKRIPTIVSTATISTIK
3 Univariate Analyse33
3.1 Häufigkeitstabellen35
3.2 Einfache grafische Darstellungen39
3.2.1 Balkendiagramm39
3.2.2 Histogramm40
3.2.3 Kreisdiagramm43
3.3 Mittelwerte44
3.3.1 Arithmetisches Mittel45
3.3.2 Median45
3.3.3 Modus47
3.4 Quantile (Lagemaße)47
3.5 Streuungsmaße48
3.5.1 Spannweite49
3.5.2 Quartilsabstand49
3.5.3 Varianz und Standardabweichung50
3.5.4 Variationskoeffizient52
3.6 Maße der qualitativen Variation52
3.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index53
3.6.2 Devianz und relative Devianz55
3.7 Konzentration57
3.7.1 Lorenzkurve57
3.7.2 Lorenz-Münzner-Maß61
3.8 Boxplot62
3.9 z-Standardisierung64
4 Bivariate Analyse66
4.1 Kausalität und statistische Analyse67
4.2 Tabellenanalyse70
4.2.1 Kontingenztabelle70
4.2.2 Spaltenprozentuierung73
4.2.3 Prozentsatzdifferenz76
4.2.4 Odds Ratio und Yule's Q77
4.2.5 x2 und Cramer's V82
4.3 Korrelation und Regression87
4.3.1 Streudiagramm87
4.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient92
4.3.3 Bivariate Regression96
4.4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick111
5 Drittvariablenkontrolle113
5.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse115
5.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions- und Korrelationsrechnung124
INFERENZSTATISTIK
6 Zufallsstichproben und Schätzen133
6.1 Zufallsstichproben134
6.2 Statistische Verteilungen139
6.2.1 Die Normalverteilung140
6.2.2 Die t-Verteilung144
6.3 Stichprobenverteilungen145
6.4 Wahrscheinlichkeit151
6.5 Schätzen155
6.5.1 Punktschätzung155
6.5.2 Intervallschätzung157
6.6 Gewichtungen und praktische Probleme159
7 Testen164
7.1 z-Test des Anteilswertes165
7.2 z-Test des arithmetischen Mittels169
7.3 Fehler erster und zweiter Art172
7.4 x2-Unabhängigkeitstest177
7.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten180
7.6 Allgemeine Vorgehensweise182
7.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen184
MULTIVARIATE VERFAHREN
8 Multiple lineare Regression189
8.1 Logik und Grundmodell191
8.1.1 Multiple Regressionsgleichung194
8.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient197
8.1.3 Multipler Determinationskoeffizient198
8.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell199
8.2 Anwendungsvoraussetzungen202
8.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel)204
8.4 Exkurs: Interaktion211
8.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten215
8.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen219
8.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten221
8.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient223
8.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten223
8.5.5 Konfidenzintervalle für ßj225
8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel)227
8.7 Exkurs: Transformation231
9 Logistische Regression235
9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung236
9.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten240
9.3 Maximum-Likelihood-Methode243
9.4 Pseudo-R2-Maße248
9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten250
9.5.1 Likelihood-Ratio-Test254
9.5.2 WALD-Test255
9.5.3 Konfidenzintervalle für ßj und eßj256
10 Multiple Korrespondenzanalyse258
10.1 Logik und Grundkonzepte259
10.2 Achsen und Trägheiten266
10.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen270
10.2.2 Interpretation der Achsen273
10.3 Statistische Erklärung der Kategorien277
10.4 Passive Variablen279
10.5 Praktische Empfehlungen283
10.5.1 Vorbereitung283
10.5.2 Software283
11 Literatur285
12 Anhang288
12.1 Kurzporträts multivariater Verfahren289
12.1.1 Clusteranalyse289
12.1.2 Ereignisdatenanalyse290
12.1.3 Faktorenanalyse291
12.1.4 Log-lineare Analyse291
12.1.5 Mehrebenenanalyse292
12.1.6 Netzwerkanalyse292
12.1.7 Strukturgleichungsmodelle294
12.2 Sekundäranalysen294
12.2.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse294
12.2.2 Datenarchive295
12.2.3 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse296
12.3 Literaturhinweise298
12.4 Rechnen mit dem Summenzeichen302
12.5 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus304
12.6 Statistische Tabellen (Auszüge)306
Register311
| Erscheinungsdatum | 14.11.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | utb basics | UTB Uni-Taschenbücher |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 150 x 215 mm |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung |
| Schlagworte | Basics • bivariate Analyse • Datenanalyse • Datenverarbeitung • Deskriptive Statistik • Empirische Sozialforschung • explorative Statistik • Lehrbuch • Multilineare Verfahren • Prüfung • Prüfungsvorbereitung • Qualitative und Quantitative Methoden • sozialwissenschaftliche Statistikausbildung • Soziologie • Statistik • Statistik für Soziologen • Statistiklehrbuch • statistisches Grundwissen • Univariate Analyse • UTB • Zufallstichproben |
| ISBN-10 | 3-8252-4880-1 / 3825248801 |
| ISBN-13 | 978-3-8252-4880-2 / 9783825248802 |
| Zustand | Neuware |
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