Blick ins Buch

Einführung in lineare Strukturgleichungsmodelle mit Stata

Julian Aichholzer (Autor)

Buch | Softcover

XIII, 185 Seiten

2017 | 1. Aufl. 2017
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
9783658166694 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inhaltsverzeichnis (PDF)
Blick ins Buch (midvox)

Artikel merken

Ziele dieses Lehrbuches sind eine verständliche Einführung in wesentliche Konzepte und statistische Grundlagen linearer Strukturgleichungsmodelle (SEM) sowie die didaktische Vermittlung und deren praktische Umsetzung mittels der Statistik-Software "Stata". Die Software Stata ist heute neben SPSS und R eine der weitest verbreiteten Statistik-Software-Pakete in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften. Die didaktische Vermittlung von SEM mittels Stata eignet sich auf Grund der (vergleichsweise) einfachen Syntax-Sprache und der Einbettung in eine Software-Umgebung zur nutzerfreundlichen Datenaufbereitung als auch -analyse.

Dr. Julian Aichholzer ist Mitarbeiter am Institut für Staatswissenschaft der Universität Wien.

Warum Strukturgleichungsmodelle anwenden?.- Grundlagen in Stata.- Grundlagen für Strukturgleichungsmodelle.-Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell.- Messmodell: Indikator-Konstrukt-Beziehung und Messfehler.-Faktorenanalyse: Messmodell latenter Variablen in SEM.- Zusammenfassung: Das vollständige SEM.- Grundlagen der Modellschätzung in SEM.- Modellbewertung und Ergebnispräsentation.- Anwendungsbeispiele von SEM mit Stata.- Rückblick und Ausblick.

Erscheinungsdatum	31.03.2017
Zusatzinfo	XIII, 185 S. 23 Abb., 18 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
Schlagworte	latente Variablen • Lineares Modell • Methodology of the Social Sciences • Modellbewertung • Modellschätzung • Research Methodology • SEM • Social research and statistics • Social Sciences • Society and Social Sciences • Sociology • Stata • Statistik; Handbuch/Lehrbuch (Sozial-/Wirtschaftswissen)
ISBN-13	9783658166694 / 9783658166694
Zustand	Neuware