Konzeptionelle Datenmodellierung mit dem erweiterten Entity-Relationship-Modell - Nyne Mann

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Konzeptionelle Datenmodellierung mit dem erweiterten Entity-Relationship-Modell (eBook)

Nyne Mann (Autor)

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2016 | 1. Auflage
26 Seiten
GRIN Verlag
978-3-668-20379-2 (ISBN)

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Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 2,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit wird erörtert, welche Möglichkeiten sich mit dem Entity- Relationship-Modell und speziell dem erweiterten Entity-Relationship-Modell bieten, eine Datenbank vor der Überführung in ein logisches Schema zu skizzieren. Das Ziel der Arbeit ist es, dem Leser einen umfassenden und tiefgehenden Einblick in die Besonderheiten dieser konzeptionellen Datenmodellierungsweise zu ermöglichen. Beleuchtet wird das Thema anhand von teilweise stark unterschiedlichen Ansätzen diverser Autoren, welche das Modell seit seiner Entstehung kontinuierlich weiterentwickelt haben. Damit erhält der Leser die Möglichkeit, sich ein umfangreiches und unvoreingenommenes Bild über die Materie zu bilden. Diese Hausarbeit umfasst den theoretischen Grundlagenteil, welcher ERM und eERM thematisch innerhalb der Datenmodellierung einordnet, sowie Möglichkeiten und Grenzen aufzeigt. Dieser Teil ist durchgehend mit Praxisbeispielen versehen, welche im Detail auf die Anwendung des eERM eingegangen. Alle thematisierten Sachverhalte sind hierbei ausführlich mit entsprechender Fachliteratur der letzten 20 Jahre in Zusammenhang gebracht und anhand von Fremd- sowie Eigendarstellungen bebildert, um die Inhalte anschaulich darzustellen. Hierauf folgt eine konkrete Handlungsempfehlung, wie eERM in Zukunft weiterhin sinnvoll und effektiv eingesetzt werden kann. Abschließend wird das eERM im Fazit bewertet und ein kurzer Ausblick zur weiteren zu erwartenden Entwicklung gegeben.

Erscheint lt. Verlag	25.4.2016
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien
	Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik
Schlagworte	Datenbank • Entity • ERM • Konzeptionell • Relationship
ISBN-10	3-668-20379-2 / 3668203792
ISBN-13	978-3-668-20379-2 / 9783668203792

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