Blick ins Buch

Statistische Methoden der Ursachenforschung unter Verwendung linearer Kausalmodelle

Bernd Kiene (Autor)

Buch | Softcover

174 Seiten

1982
Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
978-3-8204-7238-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inhaltsverzeichnis (PDF)

Keine Verlagsinformationen verfügbar

Artikel merken

Die Arbeit befasst sich mit der Analyse von Methoden, die es ermöglichen, Kausalhypothesen in stochastischen linearen Kausalmodellen statistisch zu überprüfen. Dabei wird sich im wesentlichen auf rekursive Modelle beschränkt. Die Methoden, wie die der Simon-Blalock-Technik oder der Pfadanalyse, werden dargestellt und an den Aussagen, die mit der Regressions- und Korrelationsanalyse in der Kausalforschung möglich sind, gemessen. Es wird gezeigt, wie und unter welchen Bedingungen diese Verfahren auf die Betrachtungsweise der Regressionsanalyse zurückzuführen sind. Die kausalen Interpretationen, die auf der Basis dieser Methoden gefunden werden, werden vom Standpunkt der Statistik und Ökonometrie kritisch gewürdigt.

Aus dem Inhalt: Der Kausalbegriff und Annahmen über Kausalmodelle - Regressions- und Korrelationsanalyse als Instrument der Kausalforschung - Ökonometrische Modelltheorie und das Identifikationsproblem - Die Simon-Blalock-Technik - Die Pfadanalyse - Die Dependenzanalyse - Schätz- und Testprobleme - Messfehlerprobleme - Betrachtungen bei interdependenten Modellen.

Erscheinungsdatum	14.01.2017
Reihe/Serie	Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes ; 391
Verlagsort	Frankfurt a.M.
Sprache	deutsch
Gewicht	240 g
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte	Kausalmodelle • Kiene • linearer • Methode • Methoden • statistische • Unter • URSACHENFORSCH • Ursachenforschung • Verwendung
ISBN-10	3-8204-7238-X / 382047238X
ISBN-13	978-3-8204-7238-7 / 9783820472387
Zustand	Neuware