Deskriptive und Induktive Statistik für Studierende der BWL (eBook)
406 Seiten
Carl Hanser Fachbuchverlag
978-3-446-43376-2 (ISBN)
Prof. Dr. Robert Galata, HS München, Fakultät Betriebswirtschaft hält seit mehreren Jahren Vorlesungen zum Thema. Dr. Sandro Scheid ist Lehrkraft für besondere Aufgaben für Statistik an der Hochschule München.
Prof. Dr. Robert Galata hält seit mehreren Jahren Vorlesungen zur Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der HS München, Fakultät für Betriebswirtschaft.Dr. Sandro Scheid ist Lehrkraft für besondere Aufgaben für Statistik an der gleichen Fakultät.
Vorwort 6
Inhalt 8
I Deskriptive Statistik 14
1 Grundlagen 15
1.1 Aufgaben der deskriptiven Statistik 15
1.2 Grundgesamtheit und Stichprobe 16
1.3 Merkmale und Skalenniveaus 17
1.4 Listen und Tabellen 22
1.5 Übungen zum Kapitel 1 25
2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 27
2.1 Häufigkeitsverteilungen bei diskreten Merkmalen 27
2.1.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilung 27
2.1.2 Graphische Darstellung 30
2.2 Häufigkeitsverteilungen bei stetigen Merkmalen 32
2.2.1 Prinzip der Klassenbildung 32
2.2.2 Stamm-Blatt-Diagramme und Histogramme 35
2.3 Empirische Verteilungsfunktion 39
2.4 Statistische Maßzahlen 45
2.4.1 Lagemaße 45
2.4.2 Streuungsmaße 62
2.4.3 Formmaße 68
2.4.4 Box-Plots 69
2.5 Konzentrationsmessung 72
2.5.1 Lorenzkurve 72
2.5.2 Gini-Koeffizient 77
2.6 Übungen zum Kapitel 2 80
3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen 83
3.1 Kontingenztabelle 83
3.2 Graphische Darstellung 90
3.3 Bedingte Häufigkeiten 93
3.4 Kontingenzkoeffizient 99
3.4.1 Pearsons X^2-Statistik 99
3.4.2 Kontingenzmaß nach Cramer 102
3.4.3 Kontingenzkoeffizient nach Pearson 103
3.5 Korrelationsanalyse 104
3.5.1 Kovarianz 105
3.5.2 Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson 109
3.5.3 Korrelationskoeffizient nach Spearman 113
3.5.4 Praxisbeispiel 118
3.6 Regressionsanalyse 120
3.6.1 Schätzung der Regressionskoeffizienten 122
3.6.2 Prognose 126
3.6.3 Güte der Anpassung 126
3.7 Übungen zum Kapitel 3 131
4 Indizes 138
4.1 Praxisbeispiel 138
4.2 Messzahlen 139
4.3 Preisindizes 141
4.3.1 Preisindex nach Laspeyres 141
4.3.2 Preisindex nach Paasche 143
4.4 Mengenindizes 145
4.4.1 Mengenindex nach Laspeyres 146
4.4.2 Mengenindex nach Paasche 146
4.5 Wertindex 148
4.6 Subindizes 149
4.7 Umbasierung 150
4.8 Verknüpfung von Indizes 152
4.9 Preisbereinigung 155
4.10 Kaufkraftparität 157
4.11 Übungen zum Kapitel 4 160
II Wahrscheinlichkeitstheorie 164
5 Das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 165
5.1 Zufallsvorgänge und deren Beschreibung 165
5.2 Die Verknüpfung von Ereignissen 168
5.3 Die Axiome von Kolmogoroff 172
5.4 Die Laplace-Wahrscheinlichkeit 174
5.5 Statistische und subjektive Wahrscheinlichkeit 177
5.6 Zufallsauswahl und Kombinatorik 180
5.7 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 187
5.8 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit von Ereignissen 189
5.9 Totale Wahrscheinlichkeit 193
5.10 Der Satz von Bayes 195
5.11 Übungen zum Kapitel 5 200
6 Diskrete Zufallsvariable 203
6.1 Bedeutung und Definition einer diskreten Zufallsvariablen 203
6.2 Verteilung einer diskreten Zufallsvariablen 205
6.2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion 205
6.2.2 Verteilungsfunktion 212
6.3 Unabhängigkeit von diskreten Zufallsvariablen 216
6.3.1 Gemeinsame Verteilung von unabhängigen Zufallsvariablen 217
6.3.2 Rechnen mit Zufallsvariablen 219
6.4 Parameter von diskreten Zufallsvariablen 221
6.4.1 Erwartungswert 221
6.4.2 Varianz 226
6.5 Spezielle diskrete Verteilungen 230
6.5.1 Die Binomialverteilung 230
6.5.2 Die Poisson-Verteilung 235
6.5.3 Die hypergeometrische Verteilung 239
6.6 Übungen zum Kapitel 6 245
7 Stetige Zufallsvariable 248
7.1 Definition und Verteilung 248
7.2 Unabhängigkeit von stetigen Zufallsvariablen 254
7.3 Parameter von stetigen Zufallsvariablen 255
7.3.1 Erwartungswert stetiger Zufallsvariablen 255
7.3.2 Varianz stetiger Zufallsvariablen 257
7.3.3 Quantile stetiger Verteilungen 258
7.4 Die Normalverteilung 259
7.5 Die Exponentialverteilung 267
7.6 Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung 270
7.6.1 Ungleichung von Tschebyscheff 271
7.6.2 Gesetz der großen Zahlen 272
7.6.3 Zentraler Grenzwertsatz 273
7.7 Prüfverteilungen 274
7.8 Übungen zum Kapitel 7 278
8 Zweidimensionale Zufallsvariablen 281
8.1 Diskrete zweidimensionale Zufallsvariablen 281
8.2 Stetige zweidimensionale Zufallsvariablen 285
8.3 Eigenschaften zweidimensionaler Zufallsvariablen 287
8.3.1 Unabhängigkeit 287
8.3.2 Kovarianz 287
8.3.3 Korrelationskoeffizient 289
8.4 Zweidimensionale Normalverteilung 290
8.5 Übungen zum Kapitel 8 291
III Induktive Statistik 292
9 Punktschätzung von Parametern 293
9.1 Der Begriff der Punktschätzung 294
9.2 Kriterien zur Güte einer Schätzung 297
9.2.1 Eigenschaften von Schätzfunktionen 297
9.2.2 Vergleich von Schätzfunktionen 302
9.2.3 Asymptotische Gütekriterien 304
9.3 Spezielle Schätzfunktionen 306
9.3.1 Schätzen von Anteilswerten 307
9.3.2 Schätzen von Mittelwerten 307
9.3.3 Schätzen der Varianz 308
9.4 Übungen zum Kapitel 9 309
10 Intervallschätzung 311
10.1 Bedeutung des Konfidenzintervalls 311
10.2 Konfidenzintervalle für den Erwartungswert 313
10.2.1 Konfidenzintervall für µ bei bekanntem s^2 313
10.2.2 Konfidenzintervall für µ bei unbekanntem s^2 315
10.2.3 Approximatives Konfidenzintervall für µ 317
10.3 Konfidenzintervall für die Varianz 318
10.4 Konfidenzintervalle für eine Wahrscheinlichkeit 320
10.5 Einseitige Konfidenzintervalle 322
10.6 Übungen zum Kapitel 10 324
11 Das Prinzip eines statistischen Tests 327
11.1 Der Binomial-Test und Gaußtest 327
11.1.1 Binomial-Test 327
11.1.2 Gaußtest 332
11.2 Fehlentscheidungen 337
11.3 Statistische Tests und Konfidenzintervalle 338
11.4 Gütefunktion 340
11.5 Übungen zum Kapitel 11 343
12 Spezielle Testverfahren 345
12.1 t-Tests (Lagetests) 345
12.1.1 Einfacher t-Test 345
12.1.2 Doppelter t-Test 347
12.1.3 t-Test für verbundene Stichproben 350
12.2 Einfaktorielle Varianzanalyse 352
12.3 Testen von Anteilswerten 356
12.3.1 Test eines Anteilswerts 356
12.3.2 Test auf Gleichheit zweier Anteilswerte 358
12.4 Vorzeichentest für eine Stichprobe 360
12.5 Vorzeichentest für verbundene Stichproben 362
12.6 Anpassungstest 365
12.7 Unabhängigkeitstest 367
12.8 Übungen zum Kapitel 12 369
A Tabellen 374
A.1 Binomialverteilung 374
A.1.1 Verteilungsfunktion 374
A.1.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion 376
A.2 Poisson-Verteilung 378
A.3 Standardnormalverteilung 380
A.4 X^2-Verteilung 382
A.5 t-Verteilung 383
A.6 F-Verteilung 384
Literatur 399
Sachwortverzeichnis 400
| Erscheint lt. Verlag | 4.10.2012 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Intervallschätzung • Testverfahren • Verhältnis-/Indexzahlen • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Zufallsvariable |
| ISBN-10 | 3-446-43376-7 / 3446433767 |
| ISBN-13 | 978-3-446-43376-2 / 9783446433762 |
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