Statistische Informationstechnik - Kristian Kroschel, Gerhard Rigoll, Björn Schuller

Statistische Informationstechnik (eBook)

Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung

Kristian Kroschel, Gerhard Rigoll, Björn Schuller (Autoren)

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2011 | 5. Auflage
384 Seiten
Springer-Verlag
978-3-642-15954-1 (ISBN)

Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erfährt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten Überblick über die beiden wichtigen Themen Mustererkennung/Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen.Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen und die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und kernelbasierten Methoden aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parameterschätzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalschätzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erläutert.Geeignet für Studierende und für Ingenieure in der Praxis.

Erscheint lt. Verlag	27.1.2011
Sprache	deutsch
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Pädagogik
Themenwelt	Technik ► Nachrichtentechnik
ISBN-10	3-642-15954-0 / 3642159540
ISBN-13	978-3-642-15954-1 / 9783642159541

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