Blick ins Buch

Ein probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell

Entwicklung und Anwendung für Deutschland

Christina Bohk (Autor)

Buch | Softcover

320 Seiten

2012
VS Verlag für Sozialwissenschaften
978-3-531-19266-6 (ISBN)

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Bevölkerungsprognosen haben eine weitreichende Bedeutung für die zukünftige Gestaltung diverser gesellschaftlicher Lebensbereiche, sodass die fortlaufende Verbesserung ihrer Methodik unabdingbar ist. Zudem zeigt die Überprüfung vergangener Bevölkerungsprognosen, dass deren Genauigkeit weder durch die bessere Datenqualität noch durch die bislang verbesserte Methodik wesentlich gesteigert werden konnte. Aus diesem Grund entwickelt Christina Bohk das Probabilistic Population Projection Model (PPPM) zur Durchführung probabilistischer Bevölkerungsprognosen theoretisch, implementiert es und wendet es beispielhaft in einer Prognose für die Bevölkerung Deutschlands von 2007 bis 2050 an.

Dr. Christina Bohk ist wissenschaftliche Mitarbeiterin in einem Projekt zur Mortalitätsprognose am Lehrstuhl für Demographie an der Universität Rostock.

Terminologie und Ablauf von Bevölkerungsprognosen.- Entwicklung der Bevölkerungsprognose von den ersten Anfängen bis zur Gegenwart.- Überblick über probabilistische Bevölkerungsprognosemodelle.- Generierung von Mortalitätsannahmen, von Fertilitätsannahmen und von Migrationsannahmen.- Probabilistic Population Projection Model (PPPM).- Grundlegende Parameter.- Berechnung und Ausführung.- Beispielhafte Anwendung .

Erscheint lt. Verlag	6.5.2012
Reihe/Serie	Demografischer Wandel - Hintergründe und Herausforderungen
Zusatzinfo	320 S. 56 Abb., 20 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	415 g
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Mikrosoziologie
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Spezielle Soziologien
Schlagworte	Annahmengenerierung • Bevölkerung • Bevölkerungsdynamik • Bevölkerungsprognose • Demografie • Demografie / Demographie • Demographie • Deutschland; Politik/Zeitgeschichte • Probabilistisch • Prognose • Vorausberechnung
ISBN-10	3-531-19266-3 / 3531192663
ISBN-13	978-3-531-19266-6 / 9783531192666
Zustand	Neuware