Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung
Seiten
2011
|
4., überarbeitet Aufl. 2011
VS Verlag für Sozialwissenschaften
978-3-531-17345-0 (ISBN)
VS Verlag für Sozialwissenschaften
978-3-531-17345-0 (ISBN)
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Das Buch erläutert die Durchführung und Interpretation von Regressionsanalysen (nach der klassischen OLS-Methode) sowie die Überprüfung ihrer Anwendungsvoraussetzungen. Dabei wird auch auf typische Fehlschlüsse sowie häufig anzutreffende Fehlinterpretationen eingegangen (u.a. bei Determinationskoeffizienten und standardisierten Regressionskoeffizienten). Über das bi- und multivariate Grundmodell der Regressionsanalyse hinaus werden erweiterte Verfahren wie z.B. Teststärkeanalysen, Regression mit Dummy-Variablen sowie sequenzielle Analysemethoden vorgestellt. Zusätzlich werden Modellschätzungen mit Moderator- und Mediatorvariablen erläutert. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erläutert (inkl. der dazu erforderlichen SPSS-Anweisungen).
Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Sozialforschung.
Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor für Methoden der empirischen Sozialforschung am Fachbereich Sozialwissenschaften der Technischen Universität Kaiserslautern.
Aus dem Inhalt:
Das Grundmodell der Regressionsanalyse - Regressionstheorie - Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen
| Erscheint lt. Verlag | 14.1.2011 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Studienskripten zur Soziologie |
| Zusatzinfo | 368 S. 37 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 480 g |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Soziologie |
| Schlagworte | Regressionsanalyse • Regression (Statistik) • Regressionstheorie • Residuenanalyse • Statistik • Studienskripten zur Soziologie |
| ISBN-10 | 3-531-17345-6 / 3531173456 |
| ISBN-13 | 978-3-531-17345-0 / 9783531173450 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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