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Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications (eBook)

eBook Download: EPUB

2022
274 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-81805-5 (ISBN)

The rise in living standards increases the expectation of people in almost every field. At the forefront is health. Over the past few centuries, there have been major developments in healthcare. Medical device technology and developments in artificial intelligence (AI) are among the most important ones. The improving technology and our ability to harness the technology effectively by means such as AI have led to unprecedented advances, resulting in early diagnosis of diseases. AI algorithms enable the fast and early evaluation of images from medical devices to maximize the benefits. While developments in the field of AI were quickly adapted to the field of health, in some cases this contributed to the formation of innovative artificial intelligence algorithms. Today, the most effective artificial intelligence method is accepted as deep learning. Convolutional neural network (CNN) architectures are deep learning algorithms used for image processing. This book contains applications of CNN methods. The content is quite extensive, including the application of different CNN methods to various medical image processing problems. Readers will be able to analyze the effects of CNN methods presented in the book in medical applications.

Erscheint lt. Verlag	23.12.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Schulbuch / Wörterbuch
	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Angewandte Physik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-81805-5 / 1000818055
ISBN-13	978-1-000-81805-5 / 9781000818055

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