Interpreting and Comparing Effects in Logistic, Probit, and Logit Regression (eBook)
253 Seiten
Sage Publications, Inc (Verlag)
9781544363998 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Chapter 1. Introduction
Purpise
Content
Causality
Chapter 2. Regression Models for A Dichotomous Dependent Variable
Introduction
Discrete Response Model — DRM
Latent Variable Model — LVM
Inserting Mavericks, “Orthogonal” Independent Variables, Into Equations
Chapter 3. Interpreting And Comparing Effects Within One Equation
Comparing Effects Within a Single LVM Equation
Comparing Effects Within a Single DRM Equation
Causal Interpretations in LVM and DRM Logistic Regression
Chapter 4. Comparing Subgroups Or Time Points: Investigating Interaction Effects
Interaction Effects in LVM
Interaction Effects in DRM
Interaction and Causal Analysis
Chapter 5. Causal Modeling: Estimating Total, Direct, Indirect And Spurious Effects; Using Effect Coefficients From Different (Nested) Equations
Introduction
LVM
DRM
Casual Modeling
Chapter 6. Concluding Remarks; Extensions, Effect Measures And Evaluation
Polytomous Dependent Variable
How to Measure Effects in Logistic Regression
Concluding Remarks
| Erscheint lt. Verlag | 20.2.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Quantitative Applications in the Social Sciences | Quantitative Applications in the Social Sciences |
| Verlagsort | Thousand Oaks |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Natur / Ökologie |
| Schlagworte | Logistic Regression • Logit Models • Probit Models |
| ISBN-13 | 9781544363998 / 9781544363998 |
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