A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (eBook)
384 Seiten
Sage Publications, Inc (Verlag)
978-1-4833-7746-9 (ISBN)
Chapter 1: An Introduction to Structural Equation Modeling
What Is Structural Equation Modeling?
Considerations in Using Structural Equation Modeling
Structural Equation Modeling With Partial Least Squares Path Modeling
PLS-SEM, CB-SEM, and Regressions Based on Sum Scores
Organization of Remaining Chapters
Chapter 2: Specifying the Path Model and Examining Data
Stage 1: Specifying the Structural Model
Stage 2: Specifying the Measurement Models
Stage 3: Data Collection and Examination
Case Study Illustration: Specifying the PLS-SEM Model
Path Model Creation Using the SmartPLS Software
Chapter 3: Path Model Estimation
Stage 4: Model Estimation and the PLS-SEM Algorithm
Case Study Illustration: PLS Path Model Estimation (Stage 4)
Chapter 4: Assessing PLS-SEM Results Part I: Evaluation of Reflective Measurement Models
Overview of Stage 5: Evaluation of Measurement Models
Stage 5a: Assessing Results of Reflective Measurement Models
Case Study Illustration—Reflective Measurement Models
Running the PLS-SEM Algorithm
Reflective Measurement Model Evaluation
Chapter 5: Assessing PLS-SEM Results Part II: Evaluation of the Formative Measurement Models
Stage 5b: Assessing Results of Formative Measurement Models
Bootstrapping Procedure
Bootstrap Confidence Intervals
Case Study Illustration—Evaluation of Formative Measurement Models
Chapter 6: Assessing PLS-SEM Results Part III: Evaluation of the Structural Model
Stage 6: Assessing PLS-SEM Structural Model Results
Case Study Illustration—How Are PLS-SEM Structural Model Results Reported?
Chapter 7: Mediator and Moderator Analysis
Mediation
Moderation
Chapter 8: Outlook on Advanced Methods
Importance-Performance Map Analysis
Hierarchical Component Models
Confirmatory Tetrad Analysis
Dealing With Observed and Unobserved Heterogeneity
Consistent Partial Least Squares
| Erscheint lt. Verlag | 29.2.2016 |
|---|---|
| Verlagsort | Thousand Oaks |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Natur / Ökologie |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Naturwissenschaften | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Partial Least Squares • PLS-SEM • smartpls • Statistical Research • Structural Equation Modeling |
| ISBN-10 | 1-4833-7746-6 / 1483377466 |
| ISBN-13 | 978-1-4833-7746-9 / 9781483377469 |
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