Argument Mining im Zivilprozess
Hürden im Datenschutz-, Urheber- und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter
Seiten
2025
Nomos (Verlag)
9783756034253 (ISBN)
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9783756034253 (ISBN)
- Noch nicht erschienen (ca. Dezember 2025)
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Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren - doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten , Urheber und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI gestütztes Analyse Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal Tech Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.
| Erscheint lt. Verlag | 31.12.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Datenrecht und neue Technologien ; 17 |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 153 x 227 mm |
| Themenwelt | Recht / Steuern ► Privatrecht / Bürgerliches Recht ► Zivilverfahrensrecht |
| Schlagworte | AI ethics • annotation corpus • Annotationskorpus • Anwaltsschriftsatz • Argumentkomponent • court data • data access • Datenzugang • Forschungspolitik • Gerichtsdaten • justice innovation • Justizinnovation • KI Ethik • KI‑Ethik • KI-System • Künstliche Intelligenz • Legal Tech • Legal Tech • litigation digitization • Prozessdigitalisierung • Relationstechnik • relation technique • Research policy • secondary use • Sekundärnutzung • Ziviljustiz • Ziviljustizdaten |
| ISBN-13 | 9783756034253 / 9783756034253 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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