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Machine Learning et véhicule autonome

Le défi d’une gouvernance des données personnelles automobiles
Buch | Softcover
528 Seiten
2025
Nomos (Verlag)
978-3-7560-2443-8 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Machine Learning et véhicule autonome - Nolwen Le Guennec
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Wie kann der Schutz personenbezogener Fahrzeugdaten in autonomen Fahrzeugen gewährleistet werden? Reichen bestehende Regelungen wie die DSGVO und die KI-Verordnung aus? Die vollständige Autonomie von Fahrzeugen bringt rechtliche IT-Hürden mit sich, darunter algorithmische Verzerrungen und Profiling, die mit den Transparenzpflichten der DSGVO kollidieren. Ist es notwendig, trotz Normenflut neue Gesetze zu schaffen? Wie kann eine Regelung für Fahrzeugdaten entwickelt werden, die diesen Schutz über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs gewährleistet? Diese Studie vergleicht das französische und deutsche Recht, um gemeinsame europäische rechtliche Lösungen zu finden, und vergleicht die EU-Regelungen mit denen Chinas und der USA.Ausgezeichnet mit dem Prix de la Donnée Data Ring 2024.
Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Schriftenreihe der Deutsch-Französischen Juristenvereinigung ; 13
Sprache französisch; deutsch
Maße 153 x 227 mm
Gewicht 753 g
Themenwelt Recht / Steuern Allgemeines / Lexika
Recht / Steuern EU / Internationales Recht
Schlagworte Algorithmen • algorithms • Artificial Intelligence • Automatisiertes Fahren • Bias • Cloud • Compliance • Cybersicherheit • Datenkontrolle • Datenschutz • Deep learning • DS-GVO • DSGVO • Fahrzeugtechnik • Frankreich • Französisches Recht • gdpr • homologation • ISO • KI • KI-Verordnung • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Profiling • Rechtsvergleich • Robotik
ISBN-10 3-7560-2443-1 / 3756024431
ISBN-13 978-3-7560-2443-8 / 9783756024438
Zustand Neuware
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