Data Governance (eBook)
539 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-67268-2 (ISBN)
This book is a comprehensive resource designed to demystify the complex world of data governance for professionals across various sectors. This guide provides in-depth insights, methodologies, and best practices to help organizations manage their data effectively and securely. It covers essential topics such as data quality, privacy, security, and management ensuring that readers gain a holistic understanding of how to establish and maintain a robust data governance framework. Through a blend of theoretical knowledge and practical applications, this book addresses the challenges and benefits of data governance, equipping readers with the tools needed to navigate the evolving data landscape.
In addition to foundational principles, this book explores real-world case studies that illustrate the tangible benefits and common pitfalls of implementing data governance. Emerging trends and technologies, including artificial intelligence, machine learning, and blockchain are also examined to prepare readers for future developments in the field. Whether you are a seasoned data management professional or new to the discipline, this book serves as an invaluable resource for mastering the intricacies of data governance and leveraging data as a strategic asset for organizational success.
This resourceful guide targets data management professionals, IT managers, Compliance officers, Data Stewards, Data Owners Data Governance Managers and more. Business leaders, business executives academic researchers, students focused on computer science in data-related fields will also find this book a useful resource.
| Erscheint lt. Verlag | 11.9.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXXIII, 539 p. 149 illus., 147 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
| Recht / Steuern ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | Business Intelligence • data analytics • Data Cataloging • data governance • Data governance framework • Data Governance Tools • data integration • Data Management • data privacy • data protection • Data Quality • Data Security • data stewardship • Digital transformation • Enterprise Data Management • GDPR Compliance • Information Technology • Master Data Management • Metadata Management • Regulatory Compliance |
| ISBN-10 | 3-031-67268-2 / 3031672682 |
| ISBN-13 | 978-3-031-67268-2 / 9783031672682 |
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