Moderne Matrix-Algebra
Mit Anwendungen in der Statistik
Seiten
1998
|
1., Aufl.
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-64194-0 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-64194-0 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
- Artikel merken
Zu diesem Artikel existiert eine Nachauflage
Das Buch vermittelt moderne Konzepte der Matrix-Algebra, die beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme und im linearen Regressionsmodell von großem Nutzen sind. Dazu zählen vor allem verallgemeinerte Inversen und Moore-Penrose-Inverse. Daneben werden alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Die Autoren zeigen zudem detailliert, wie gut das Computer-Algebra-System DERIVE im Bereich der Matrix-Algebra eingesetzt werden kann. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders für Anfänger geeignet. TOC:Einführung.- Matrix-Operationen.- Spezielle Matrizen.- Maßzahlen von Matrizen.- Eigenwerte und Quadratische Formen.- Verallgemeinerte Inversen.- Moore-Penrose-Inverse.- Lösung linearer Gleichungssysteme.- Kronecker-Produkt und vec-Operator.- Einführung in DERIVE.- Stochastische Matrizen und Vektoren.- Lineare Regression.- Multiples Regressionsmodell.- Eigenschaften der Schätzungen.- Lösungen der Übungsaufgaben.
| Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Gewicht | 400 g |
| Einbandart | Paperback |
| Schlagworte | Computer-Algebra-System • Lineare Gleichungssysteme • lineares Regressionsmodell • Matrix-Algebra • Matrizen • Verallgemeinerte Inversen |
| ISBN-10 | 3-540-64194-7 / 3540641947 |
| ISBN-13 | 978-3-540-64194-0 / 9783540641940 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
