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Analyse des paramètres de performance d'un moteur Peugeot XD3P à l'aide d'un réseau neuronal artificiel (ANN) - Madhu Sudan M Gowda

Analyse des paramètres de performance d'un moteur Peugeot XD3P à l'aide d'un réseau neuronal artificiel (ANN)

Buch | Softcover
52 Seiten
2025
Editions Notre Savoir (Verlag)
9786209253478 (ISBN)
CHF 55,85 inkl. MwSt
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Les tendances actuelles en ingénierie suivent la règle fondamentale de l'innovation dans le domaine de l'ingénierie mécanique. Pour que les ingénieurs soient efficaces, les aspects liés à la résolution de problèmes doivent être considérés dans une perspective multidimensionnelle. L'une des méthodologies mises en oeuvre consiste à fusionner des technologies issues d'autres disciplines afin de résoudre les problèmes. Ce travail traite principalement de l'application des réseaux neuronaux afin d'analyser les paramètres de performance d'un moteur Peugeot XD3P (utilisé par le ministère de la Défense). La propagande de base du travail est divisée en deux étapes principales. Dans la première étape, une expérimentation d'un moteur à combustion interne est réalisée afin d'obtenir les données primaires. Dans la deuxième étape, la base de données primaire ainsi constituée est utilisée pour concevoir et mettre en oeuvre un réseau neuronal prédictif afin d'analyser la variation des paramètres de sortie les uns par rapport aux autres. Un modèle mathématique pour le réseau neuronal est obtenu. L'équation polynomiale obtenue décrit le comportement caractéristique du système de réseau neuronal construit. Enfin, une étude comparative des résultats est réalisée afin d'évaluer ses performances.

Il a obtenu son diplôme de premier cycle en génie mécanique à l'université technologique Visvesvaraya. Il a obtenu la première place dans son master à l'université de Bangalore. Il travaille actuellement comme professeur assistant à l'Institut de technologie de Bangalore. Ses principaux domaines d'intérêt sont la science thermique, la CFD et les matériaux avancés.

Erscheinungsdatum
Sprache französisch
Maße 152 x 229 mm
Gewicht 82 g
Themenwelt Naturwissenschaften Physik / Astronomie Thermodynamik
Schlagworte analyse des paramètres • moteurs • Performances • réseaux neuronaux artificiels
ISBN-13 9786209253478 / 9786209253478
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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