AI-gesteuerte Bodenklassifizierung
Schnellerer R-CNN Deep Learning-Ansatz
Seiten
2025
Verlag Unser Wissen
978-620-9-16070-7 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
978-620-9-16070-7 (ISBN)
- Titel nicht im Sortiment
- Artikel merken
Dieses Buch stellt eine fortschrittliche Deep-Learning-Lösung für die Bodenklassifizierung mit Faster R-CNN vor, die eine Genauigkeit von 99,94 % erreicht. Es nutzt die bildbasierte Analyse zur genauen Klassifizierung mehrerer Bodentypen, einschließlich schwarzer, alluvialer, lehmiger und roter Böden. Der Ansatz integriert Bildvorverarbeitung, Region Proposal Networks und robuste neuronale Merkmalsextraktion, um eine hohe Erkennungs- und Klassifizierungsleistung zu gewährleisten. Visuelle Ergebnisse, einschließlich Balkendiagrammen, Streudiagrammen und Liniendiagrammen, veranschaulichen die Vorhersagegenauigkeit und die Konfidenzwerte und ermöglichen so ein besseres Verständnis der Modellleistung. Diese Arbeit wurde für Anwendungen in der Präzisionslandwirtschaft und der Umweltwissenschaft entwickelt, um die Abhängigkeit von der herkömmlichen laborgestützten Bodenanalyse zu verringern und die Entscheidungsfindung beim Bodenmanagement zu beschleunigen. Durch die Verbindung von KI-gesteuerten Techniken mit praktischen landwirtschaftlichen Anforderungen setzt diese Forschungsarbeit einen Maßstab für die Bodenanalytik und zeigt auf, wie Deep Learning die nachhaltige Landwirtschaft und Ressourcenoptimierung verändern kann.
Saptarshi Mondal, eine B.Tech CSE (AIML) Studentin im 3. Studienjahr an der Adamas Universität, hat einen Springer-Artikel über KI für Behindertenhilfe veröffentlicht.Rupsha Roy, Studentin des B.Sc (Hons) Agriculture im 3. Studienjahr an der Adamas Universität, hat sich auf klimaresistente Landwirtschaft spezialisiert und konzentriert sich dabei auf nachhaltige landwirtschaftliche Lösungen.
| Erscheinungsdatum | 27.10.2025 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 104 g |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Biologie ► Botanik |
| Weitere Fachgebiete ► Land- / Forstwirtschaft / Fischerei | |
| Schlagworte | Boden • Klassifizierung • Lernen • Schnellere R-CNN • Tiefes |
| ISBN-10 | 620-9-16070-0 / 6209160700 |
| ISBN-13 | 978-620-9-16070-7 / 9786209160707 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Gefäßpflanzen: Grundband
Buch | Hardcover (2021)
Springer Spektrum (Verlag)
CHF 62,95
ein Baum erzählt seine erstaunliche Geschichte
Buch | Hardcover (2024)
Ludwig (Verlag)
CHF 32,15