Automatisierte Erkennung von Schwarzrost bei Weizen mit CNNs

Rupsha Roy, Saptarshi Mondal (Autoren)

Buch | Softcover

68 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-48721-8 (ISBN)

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In dieser Forschungsarbeit wird ein hochpräzises CNN-basiertes Modell (99,9 % Genauigkeit) zur Früherkennung von Schwarzrost bei Weizen mittels Bildanalyse vorgestellt. Das Modell wurde auf einem vielfältigen, regionalspezifischen Datensatz trainiert, um eine robuste Leistung bei unterschiedlichen agroklimatischen Bedingungen zu gewährleisten. Es ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Krankheiten, die Verringerung von Ertragsverlusten, die Optimierung des Fungizideinsatzes und die Förderung nachhaltiger Anbaumethoden. Das System ist leichtgewichtig, kann auf Smartphones eingesetzt werden und lässt sich in digitale landwirtschaftliche Ökosysteme integrieren, so dass die Landwirte Zugang zu KI-Tools erhalten. Seine Skalierbarkeit und Kompatibilität mit IoT- und Cloud-Plattformen machen es zu einem wichtigen Schritt in Richtung Präzisionslandwirtschaft und nationaler Ernährungssicherheit.

Rupsha Roy, B.Sc (Hons) Agriculture Studentin im 3. Studienjahr an der Adamas Universität, beschäftigt sich mit klimaresistenter Landwirtschaft.Saptarshi Mondal, B.Tech CSE (AIML) Studentin im 3. Studienjahr an der Adamas Universität, hat einen Springer-Artikel über KI für Behindertenhilfe veröffentlicht.Beide arbeiten zusammen. Automatisierte Erkennung von Schwarzrost in Weizen mit CNNs.

Erscheinungsdatum	21.09.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	104 g
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Botanik
Themenwelt	Weitere Fachgebiete ► Land- / Forstwirtschaft / Fischerei
Schlagworte	cnns • Deep learning • Erkennung • Infektion • Pflanzen • Schwarzrost
ISBN-10	620-8-48721-8 / 6208487218
ISBN-13	978-620-8-48721-8 / 9786208487218
Zustand	Neuware