Machine Learning for Astrophysics 2024
Proceedings of the 2nd ML4ASTRO International Conference 8-12 July 2024
Seiten
2026
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-02232-5 (ISBN)
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-02232-5 (ISBN)
- Noch nicht erschienen - erscheint am 08.01.2026
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| Erscheint lt. Verlag | 8.1.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Astrophysics and Space Science Proceedings |
| Physics and Astronomy | |
| Physics and Astronomy (R0) | Springer Nature Proceedings excluding Computer Science |
| Zusatzinfo | X, 176 p. 75 illus., 72 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Astronomie / Astrophysik |
| Schlagworte | Anomaly Detection • Bayesian Methods and Uncertainty Quantification • Cosmology and Large-Scale Structure • Deep learning • Exoplanets and Stellar Physics • Image Processing and Feature Detection • Instrumentation and Data Calibration • Multi-wavelength Survey Data and Simulations • Novel ML Techniques in Astronomy |
| ISBN-10 | 3-032-02232-0 / 3032022320 |
| ISBN-13 | 978-3-032-02232-5 / 9783032022325 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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