Advances in Gait-Based Identification (eBook)
96 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-89560-9 (ISBN)
This book provides a systematic review of gait-based person identification, categorizing studies into deep-learning and non-deep-learning approaches while analyzing key datasets and performance metrics. It explores challenges such as covariant factors, e.g., viewing angles, clothing, and accessories, and highlights advancements in real-world gait recognition systems. With a structured methodology and transparent review process, this work serves as a valuable reference for researchers and a foundation for future developments in biometric identification.
| Erscheint lt. Verlag | 30.5.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Studies in Systems, Decision and Control |
| Zusatzinfo | XIX, 96 p. 22 illus., 18 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Schlagworte | Biometric gait recognition • Computer vision in biometrics • Deep learning for gait recognition • Gait-based identification • Gait identification review |
| ISBN-10 | 3-031-89560-6 / 3031895606 |
| ISBN-13 | 978-3-031-89560-9 / 9783031895609 |
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