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Machine Learning for Drone-Enabled IoT Networks (eBook)

Opportunities, Developments, and Trends
eBook Download: PDF
2025 | 1. Auflage
IX, 207 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-80961-3 (ISBN)

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Machine Learning for Drone-Enabled IoT Networks -
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This book aims to explore the latest developments, challenges, and opportunities in the application of machine learning techniques to enhance the performance and efficiency of IoT networks assisted by aerial unmanned vehicles (UAVs), commonly known as drones. The book aims to include cutting edge research and development on a number of areas within the topic including but not limited to: •Machine learning algorithms for drone-enabled IoT networks •Sensing and data collection with drones for IoT applications •Data analysis and processing for IoT networks assisted by drones •Energy-efficient and scalable solutions for drone-assisted IoT networks •Security and privacy issues



in drone-enabled IoT networks •Emerging trends and future directions in ML for drone-assisted IoT networks.




Erscheint lt. Verlag 30.4.2025
Reihe/Serie Advances in Science, Technology & Innovation
Zusatzinfo IX, 207 p. 52 illus., 42 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Geowissenschaften Geografie / Kartografie
Schlagworte Drone Assisted IoT Networks • Geoinformation • machine learning • Remote Sensing Using Drones and IoT • Security of Drone Assisted IoT
ISBN-10 3-031-80961-0 / 3031809610
ISBN-13 978-3-031-80961-3 / 9783031809613
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