Tensor Computation for Seismic Data Processing (eBook)
239 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-78900-7 (ISBN)
This book aims to provide a comprehensive understanding of tensor computation and its applications in seismic data analysis, exclusively catering to seasoned researchers, graduate students, and industrial engineers alike. Tensor emerges as a natural representation of multi-dimensional modern seismic data, and tensor computation can help prevent possible harm to the multi-dimensional geological structure of the subsurface that occurred in classical seismic data analysis.
It delivers a wealth of theoretical, computational, technical, and experimental details, presenting an engineer's perspective on tensor computation and an extensive investigation of tensor-based seismic data analysis techniques. Embark on a transformative exploration of seismic data processing—unlock the potential of tensor computation and reshape your approach to high-dimensional geological structures.
The discussion begins with foundational chapters, providing a solid background in both seismic data processing and tensor computation. The heart of the book lies in its seven chapters on tensor-based seismic data analysis methods. From structured low-tubal-rank tensor completion to cutting-edge techniques like tensor deep learning and tensor convolutional neural networks, each method is meticulously detailed. The superiority of tensor-based data analysis methods over traditional matrix-based data analysis approaches is substantiated through synthetic and real field examples, showcasing their prowess in handling high-dimensional modern seismic data. Notable chapters delve into seismic noise suppression, seismic data interpolation, and seismic data super-resolution using advanced tensor models. The final chapter provides a cohesive summary of the conclusion and future research directions, ensuring readers facilitate a thorough understanding of tensor computation applications in seismic data processing. The appendix includes a hatful of information on existing tensor computation software, enhancing the book's practical utility.
| Erscheint lt. Verlag | 26.4.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Earth Systems Data and Models |
| Zusatzinfo | XIV, 239 p. 82 illus., 81 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Geowissenschaften |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence (AI) • Deep learning • Seismic Data Reconstruction • Seismic Noise Suppression • tensor decomposition |
| ISBN-10 | 3-031-78900-8 / 3031789008 |
| ISBN-13 | 978-3-031-78900-7 / 9783031789007 |
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