Herstellung und Optimierung von Antipilzprotein unter Verwendung von Taguchi DOE

Debashis Dutta, Mira Debnath Das (Autoren)

Buch | Softcover

116 Seiten

2025
International Book Market Service Ltd (Verlag)
9786203894073 (ISBN)

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Dieser Artikel präsentiert die Ergebnisse der wissensbasierten Submersfermentation von A. giganteus MTCC: 8408. Nach unserem Kenntnisstand gibt es keine ausreichenden Informationen über die optimalen Nährstoffanforderungen für die Produktion von Antimykotikum-Proteinen durch Aspergillus giganteus MTCC 8408 unter Submersfermentation. Die Verwendung der OFAT-Methode (One Factor at a Time) und der Taguchi-DOE-Orthogonal-Array-Methode mit qualitativer Untersuchung trug zur Optimierung des Bioprozesses und zur logischen Analyse der Wechselwirkungen der einflussreichsten Faktoren auf ihrer individuell zugewiesenen Ebene bei, um eine höhere Produktion von Aspergillus giganteus MTCC 8408 unter Submersfermentation zu erreichen. Die vorliegende Studie hat gezeigt, dass die statistische Optimierung ein wirtschaftliches Design auf industrieller Ebene für zukünftige Skalierungen und eine bessere Aufdeckung der Bioprozessstrategien sowie die Verbesserung der Produktivität mikrobieller Metaboliten fördern kann. Die wissenschaftliche Verantwortung liegt bei den Autoren.

Debashis Dutta, B.Sc (Chemie mit Auszeichnung), B.Tech (Lebensmitteltechnologie) und M.Tech (Biochemie), studierte am Indian Institute of Technology BHU in Varanasi, Indien, und hat sich zum Ziel gesetzt, ein Niveau in der biochemischen Forschung zu entwickeln, das sich auf statistische Optimierung durch die Entwicklung von Bioprozessstrategien, Proteinreinigung und Charakterisierung konzentriert.

Erscheinungsdatum	26.04.2025
Verlagsort	Beau Bassin
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	163 g
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Allgemeines / Lexika
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Mikrobiologie / Immunologie
Schlagworte	antimykotisches Protein (afp) • Aspergillus niger • L9-orthogonale Anordnung (OA) • minimale Hemmkonzentration (MHK) • Varianzanalyse (ANOVA)
ISBN-13	9786203894073 / 9786203894073
Zustand	Neuware