Warum Gehirne keine Computer sind
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-93141-3 (ISBN)
- Untersucht die wesentlichen Unterschiede darin, wie Gehirne und Maschinen Informationen verarbeiten
- Behandelt, wie die vom Gehirn erzeugte Erfahrung mit unserer physischen Welt in Beziehung steht
- Regt die Leser dazu an, die Eigenheiten der neuronalen Funktion und ihre Implikationen zu hinterfragen
Dieses Buch untersucht die scheinbar grundlegende Herausforderung in der Neurowissenschaft von heute: zu verstehen, wie die vom menschlichen Gehirn erzeugte Erfahrung mit der physischen Welt, in der wir leben, in Beziehung steht. Die 25 kurzen Kapitel präsentieren das Argument und die Beweise, dass Gehirne dieses Problem auf einer rein trial-and-error-Basis angehen.
Das Ziel ist es, Neurowissenschaftler, Informatiker, Philosophen und andere interessierte Leser dazu anzuregen, dieses Konzept der neuronalen Funktion und seine Implikationen zu hinterfragen. Eine der Schlussfolgerungen ist dabei, dass Gehirne nicht "rechnen".
Dale Purves
ist der George-B.-Geller-Professor für Neurobiologie Emeritus am Duke Institute for Brain Sciences, wo er weiterhin als Forschungsprofessor tätig ist. Zudem hat er zusätzliche Professuren im Bereich Psychologie und Gehirnwissenschaften sowie in der Abteilung für Philosophie an der Duke University inne. Nach dem Erwerb eines B.A. in Yale, einem M.D. in Harvard und einer zusätzlichen postdoktoralen Ausbildung am Harvard und University College London trat er 1973 der Fakultät der Washington University School of Medicine bei. 1990 wurde er der Gründungsleiter der Abteilung für Neurobiologie am Duke Medical Center und war anschließend Direktor des Duke Center for Cognitive Neuroscience. Außerdem war er Direktor des Neuroscience and Behavioral Disorders Program an der Duke-NUS Graduate Medical School in Singapur.
Purves ist bekannt für seine Arbeiten zur neuronalen Entwicklung und synaptischen Plastizität. In den letzten 20 Jahren konzentrierte sich seine Forschung darauf, die visuelle Wahrnehmung und die auditorische Wahrnehmung im Kontext von Musik zu erklären. Er ist Mitglied der Nationalen Akademie der Wissenschaften, der Nationalen Akademie der Medizin, Fellow der American Academy of Arts and Sciences und der Autor sowie Mitautor oder Herausgeber von 18 Büchern zur Neurowissenschaft.
TEIL I. ZWEI REALITÄTEN
Kapitel 1. Probleme lösen
Kapitel 2. Objektive und subjektive Realität
TEIL II. COMPUTATION
Kapitel 3. Algorithmen
Kapitel 4. Programmierung für Computer
TEIL III. KÜNSTLICHE NEURONALE NETZE
Kapitel 5. Neuronale Netze
Kapitel 6. Die Auferstehung der Neuronalen Netze
Kapitel 7. Verstärkendes Lernen
TEIL IV. WAHRNEHMUNG
Kapitel 8. Was wir wahrnehmen
Kapitel 9. Linien und Intervalle
Kapitel 10. Winkel
Kapitel 11. Helligkeit und Dunkelheit
Kapitel 12. Empirische Rangordnung
Kapitel 13. Farbe
Kapitel 14. Farbmetrie
Kapitel 15. Geschwindigkeit der Bewegung
Kapitel 16. Richtung der Bewegung
Kapitel 17. Größe
Kapitel 18. Stereopsis
TEIL V. VERBINDUNG VON OBJEKTIVER UND SUBJEKTIVER REALITÄT
Kapitel 19. Reize und Verhalten
Kapitel 20. Assoziationen
Kapitel 21. Mechanismen
Kapitel 22. Reflexe
TEIL VI. THEORIEN
Kapitel 23. Merkmalsdetektion
Kapitel 24. Statistische Inferenz
Kapitel 25. Informationstheorie
TEIL VII. SELBSTBEWUSSTSEIN
Kapitel 26. Bewusstsein
Kapitel 27. Zusammenfassung.
| Erscheinungsdatum | 24.07.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 9 s/w Abb., 44 Abb. in Farbe |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | deutsch |
| Original-Titel | Why Brains Don't Compute |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Philosophie ► Erkenntnistheorie / Wissenschaftstheorie |
| Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Biopsychologie / Neurowissenschaften | |
| Naturwissenschaften | |
| Schlagworte | Kodierung • Künstliche Neuronale Netze • Logik • Objektive und subjektive Realität • Programmierung für Computer • Statistische Inferenz • Stimuli • Verhalten • verstärkendes lernen |
| ISBN-10 | 3-031-93141-6 / 3031931416 |
| ISBN-13 | 978-3-031-93141-3 / 9783031931413 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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