Modellierung und Optimierung von erneuerbaren und nicht-erneuerbaren Energien

Ola Austin Oshin, Gafaru Adepoju (Autoren)

Buch | Softcover

112 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-78105-7 (ISBN)

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In dieser Studie wird ein hybrides Optimierungsverfahren auf der Grundlage des Genetischen Algorithmus - Constriction Coefficient Particle Swarm Optimization (GA-CCPSO) für die optimale Gestaltung eines netzunabhängigen HPS verwendet, das aus EE-Komponenten wie Photovoltaik, Windturbinengenerator, Dieselgenerator und Batteriespeicher (PV-WTG-DG-BS) besteht. Die vorgeschlagenen Optimierungsziele sind die Minimierung der Lebenszykluskosten des Systems und der gesamten Umweltbelastung. Die Wahl der Hybridisierung zweier intelligenter Optimierungsverfahren besteht darin, die Schwächen des einen mit dem anderen zu überwinden. Studien haben gezeigt, dass die Hybridisierung von zwei intelligenten Optimierungstechniken zur Lösung eines Optimierungsproblems nicht nur die Qualität der erzielten Lösung verbessert, sondern auch die Konvergenzgeschwindigkeit des Optimierungsprozesses (Anand und Suganthi, 2017). Das vorgeschlagene HPS-Modell kann, wenn es entwickelt ist, als vorübergehende oder langfristige Lösung für die Elektrifizierung ländlicher Gebiete zu minimalen Kosten und maximaler Effizienz verwendet werden.

Engr. Oshin Ola Austin ist eine dynamische, effektive und ergebnisorientierte Persönlichkeit. Er ist Christ aus dem Bundesstaat Ondo und hat über fünfzehn Jahre Erfahrung in der Energietechnik. Er hat einen Bachelor- und einen Master-Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik von der Federal University of Technology, Akure.

Erscheinungsdatum	28.03.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	159 g
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Elektrodynamik
Schlagworte	diesel generator • dieselgenerator • Erneuerbare • Modellierung • Modelling • nicht erneuerbare Energie • Non renewable energy • Optimierung • Otimization • Photo Voltaic System • Photovoltaik • renewable • Simulation • Wind Turbine Generator • Windturbinengenerator
ISBN-10	620-8-78105-1 / 6208781051
ISBN-13	978-620-8-78105-7 / 9786208781057
Zustand	Neuware