Verwendung von Silica-Nanopartikeln zur Hemmung der Kesselsteinbildung
Seiten
2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-72514-3 (ISBN)
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Das Wasserinjektionsverfahren ist die älteste und hocheffiziente Technik zur verbesserten Ölgewinnung. Trotz ihrer immensen Wirkung auf die Ölgewinnung ist die Ablagerung von Kesselstein das häufigste Problem, das auf den Unterschied zwischen der Ionenkonzentration des injizierten Wassers und der Ionenkonzentration des Formationswassers zurückzuführen ist. In dieser Studie wird die Leistung von Siliziumdioxid-Nanopartikeln bei der Hemmung der Kesselsteinbildung untersucht, indem die Leitfähigkeit von Lösungen gemessen wird, die unterschiedliche Konzentrationen von Nanopartikeln enthalten. Eine optimale Menge an Siliziumdioxid-Nanopartikeln könnte die Leitfähigkeit erhöhen und somit die Ablagerung von Kesselstein verringern. Da die Vorhersage der Leistung verschiedener Arten von Nanopartikeln bei der Hemmung der Kesselsteinausfällung für die meisten Forscher ein Anreiz war, wurden in dieser Studie große Anstrengungen unternommen, um die Leistung von Siliziumdioxid-Nanopartikeln zu überwachen. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Tools der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um die erhaltenen experimentellen Daten zu korrelieren. Der Vergleich der Ergebnisse zeigt die beeindruckende Leistung der vorgeschlagenen intelligenten Modelle.
Amin Daryasafar erwarb einen Bachelor- und Master-Abschluss in Erdölreservoirtechnik an der Technischen Universität für Erdöl (PUT) im Iran. Seine Forschungsinteressen sind die verbesserte Ölgewinnung (Enhanced Oil Recovery, EOR), die Anwendung der Nanotechnologie in der Erdöltechnik und die Biotechnologie. Er hat mehr als 20 Artikel in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlicht.
| Erscheinungsdatum | 13.03.2025 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 86 g |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Chemie ► Technische Chemie |
| Technik | |
| Schlagworte | Hemmung der Kesselsteinbildung • Siliziumdioxid-Nanopartikel • Tools für künstliche Intelligenz |
| ISBN-10 | 620-8-72514-3 / 6208725143 |
| ISBN-13 | 978-620-8-72514-3 / 9786208725143 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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