Abschwächung hochfrequenter Komponenten durch ANN

Kutubuddin Sayyad Liyakat Kazi (Autor)

Buch | Softcover

80 Seiten

2024
Verlag Unser Wissen
978-620-8-40679-0 (ISBN)

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In dieser Studie wurde ein ANN zur Vorhersage der Hochfrequenzkomponenten des Systems und zur Entwicklung einer Kontrollstrategie zur Abschwächung ihrer Auswirkungen eingesetzt. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass das ANN in der Lage war, die Hochfrequenzkomponenten des Systems genau vorherzusagen und dass die Regelungsstrategie in der Lage war, ihre Auswirkungen wirksam zu mindern. Diese Studie zeigt das Potenzial von ANNs zur Abschwächung der Hochfrequenzkomponenten in einem modernen Verteilungssystem. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz zur Abschwächung hochfrequenter Komponenten in einem modernen Verteilungssystem unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes (ANN) vorgestellt. Die vorgeschlagene Methode nutzt die Fähigkeit eines ANN, die komplexe Beziehung zwischen Systemparametern und hochfrequenten Spannungsharmonischen zu erlernen. Das trainierte ANN-Modell wird dann zur Vorhersage der hochfrequenten Komponenten und zur Erzeugung von Steuersignalen zu deren Abschwächung verwendet.

Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat hat seinen B.E., M.E. und Ph.D. in E&TC Engineering abgeschlossen und arbeitet heute als Professor und Abteilungsleiter in der Abteilung E&TC Engineering. Er ist Post-Doktorand und arbeitet an IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen. Sein Interessengebiet ist IoT, IoRT, IoBT, AI, ML und AIIoT.

Erscheinungsdatum	12.01.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	127 g
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Elektrodynamik
Schlagworte	Hochfrequenzkomponenten • Künstliche Neuronale Netze • Spannungsoberschwingungen
ISBN-10	620-8-40679-X / 620840679X
ISBN-13	978-620-8-40679-0 / 9786208406790
Zustand	Neuware