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Sparsity-Constrained Linear Dynamical Systems - Geethu Joseph, Chandra R. Murthy

Sparsity-Constrained Linear Dynamical Systems (eBook)

From Compressed Sensing to Control Theory
eBook Download: PDF
2024
98 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-7090-8 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
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This volume provides a comprehensive overview of recent research advances in the upcoming field of sparse control and state estimation of linear dynamical systems. The contents offer a detailed introduction to the subject by combining classical control theory and compressed sensing. It covers conceptual foundations, including the formulation, theory, and algorithms, and outlines numerous remaining research challenges. Specifically, the book provides a detailed discussion on observability, controllability, and stabilizability under sparsity constraints. It also presents efficient, systematic, and rigorous approaches to estimating the sparse initial states and designing sparse control inputs. It also gives background materials from real analysis and probability theory and includes applications in network control, wireless communication, and image processing. It serves as a compendious source for graduate students and researchers in signal processing and control systems to acquire a thorough understanding of the underlying unified themes. The academic and industrial professionals working on the design and optimization of sparsity-constrained systems also benefit from the exposure to the array of recent works on linear dynamical systems and related mathematical machinery.



 





This volume provides a comprehensive overview of recent research advances in the upcoming field of sparse control and state estimation of linear dynamical systems. The contents offer a detailed introduction to the subject by combining classical control theory and compressed sensing. It covers conceptual foundations, including the formulation, theory, and algorithms, and outlines numerous remaining research challenges. Specifically, the book provides a detailed discussion on observability, controllability, and stabilizability under sparsity constraints. It also presents efficient, systematic, and rigorous approaches to estimating the sparse initial states and designing sparse control inputs. It also gives background materials from real analysis and probability theory and includes applications in network control, wireless communication, and image processing. It serves as a compendious source for graduate students and researchers in signal processing and control systems to acquire a thorough understanding of the underlying unified themes. The academic and industrial professionals working on the design and optimization of sparsity-constrained systems also benefit from the exposure to the array of recent works on linear dynamical systems and related mathematical machinery. 
Erscheint lt. Verlag 10.12.2024
Reihe/Serie Springer Tracts in Electrical and Electronics Engineering
Zusatzinfo XVI, 98 p. 3 illus.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Naturwissenschaften
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Bayesian algorithms • Controllability • Dictionary Learning • observability • online algorithms • sparse signal recovery • Stabilizability
ISBN-10 981-97-7090-4 / 9819770904
ISBN-13 978-981-97-7090-8 / 9789819770908
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