Einsatz von Geodaten zur Modellierung von Gebieten mit Salzbelastung
Seiten
2024
Verlag Unser Wissen
978-620-8-32808-5 (ISBN)
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978-620-8-32808-5 (ISBN)
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Versalzung ist eines der Hauptprobleme der Bewässerungslandwirtschaft in ariden und semiariden Gebieten, da sie die Produktivität landwirtschaftlicher Flächen beeinträchtigt. Die Kontrolle des Salzgehalts zur Minimierung seiner Umweltauswirkungen ist eine Voraussetzung für die langfristige Nachhaltigkeit der Bewässerungslandwirtschaft. Hauptziele dieser Studie waren die Bewertung des Salzgehalts in der Bewässerungsfarm Sego in Äthiopien und die Kartierung der zeitlichen und räumlichen Verteilung salzbelasteter Böden, um die Salzkontrolle zu unterstützen. Die Modelle wurden validiert, um ihre Vorhersagefähigkeit zu testen, und das Überlagerungsmodell ergab einen besseren Korrelationskoeffizienten von 68,0 % zum gemessenen ECe. Die Karte der salzbelasteten Böden, die aus dem Überlagerungsmodell für den Salzgehalt abgeleitet wurde, wurde verwendet, um die Verteilung der salzbelasteten Böden in Bezug auf den Grundwasserspiegel und den Bodentyp zu bewerten. Die meisten salzbelasteten Gebiete befanden sich auf einem flachen Grundwasserspiegel, wo der stark salzhaltige Boden 2,8 % des flachen Grundwasserspiegels ausmachte. Die Verteilung der salzbelasteten Gebiete in Bezug auf den Bodentyp zeigte, dass Cambisole und Fluvisole stark vom Salzgehalt betroffen waren, während Salonchaks und Solonetze auf salzbelasteten Gebieten lagen.
K. V. Suryabhagavan ist außerordentlicher Professor am Zentrum für Fernerkundung und GIS an der Fakultät für Geowissenschaften der naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Addis Abeba in Addis Abeba. Er befasst sich hauptsächlich mit Studien zur Anwendung der Fernerkundung in den Bereichen Geologie, Klimawandel und Vegetationsdynamik.
| Erscheinungsdatum | 30.11.2024 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 118 g |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie |
| Schlagworte | Äthiopien • Bewässerung • empirisches Modell • Fernerkundung • Geospatial Tools • Landnutzungsmuster • NDSI • Versalzung |
| ISBN-10 | 620-8-32808-X / 620832808X |
| ISBN-13 | 978-620-8-32808-5 / 9786208328085 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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