Neuartige Anwendungen von AIML in der Abfallwirtschaft und Wasseraufbereitung
Seiten
2024
Verlag Unser Wissen
978-620-6-14813-5 (ISBN)
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In diesem Buch geht es um die neuartigen Anwendungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (AIML) in verschiedenen Bereichen der Abfallwirtschaft und Abwasserbehandlung. AIML spielt eine entscheidende Rolle bei der intelligenten und nachhaltigen Bewirtschaftung von Abfällen, einschließlich fester Siedlungsabfälle, Kunststoffabfälle, Elektroschrott, biomedizinischer Abfälle, Bau- und Abbruchabfälle, Gesundheitssicherheit, Luft- und Wasserverschmutzung und Abwasseraufbereitung. Einige häufig verwendete AIML-Tools für die Abfallbewirtschaftung und Abwasserbehandlung sind Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) und K-Nearest Neighbours (KNN), Convolutional Neural Network (CNN), You Look Only Once (YOLO), Genetic Algorithm (GA), Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). Bei diesem neuen Ansatz geht es in erster Linie um die Anwendung einschlägiger AIML-Studien und die Entwicklung nützlicher Güter für die Abfallentsorgung, die Klassifizierungssammlung, Sortierverfahren und die Abwasserbehandlung.
Dr. Kamlakar Nandekar arbeitet als Assistenzprofessor am G H Raisoni College of Engineering in Nagpur. Er hat 17 Jahre Lehrerfahrung von Diplom- und Diplomingenieurschulen. Er hat mehr als 15 Forschungsarbeiten in Scopus-indizierten, von Experten geprüften Zeitschriften veröffentlicht. Er arbeitete als Gutachter und Prüfer für verschiedene scopus-indizierte Zeitschriften.
| Erscheinungsdatum | 30.11.2024 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 95 g |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Chemie ► Physikalische Chemie |
| Schlagworte | Abfallwirtschaft • Abwasser • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Nachhaltigkeit. |
| ISBN-10 | 620-6-14813-0 / 6206148130 |
| ISBN-13 | 978-620-6-14813-5 / 9786206148135 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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