Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images (eBook)
XII, 183 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-8009-9 (ISBN)
This book deals with hyperspectral image classification using graph neural network methods, focusing on classification model designing, graph information dissemination, and graph construction. In the book, various graph neural network based classifiers have been proposed for hyperspectral image classification to improve the classification accuracy. This book has promoted the application of graph neural network in hyperspectral image classification, providing reference for remote sensing image processing. It will be a useful reference for researchers in remote sensing image processing and image neural network design.
This book deals with hyperspectral image classification using graph neural network methods, focusing on classification model designing, graph information dissemination, and graph construction. In the book, various graph neural network based classifiers have been proposed for hyperspectral image classification to improve the classification accuracy. This book has promoted the application of graph neural network in hyperspectral image classification, providing reference for remote sensing image processing. It will be a useful reference for researchers in remote sensing image processing and image neural network design.
| Erscheint lt. Verlag | 26.11.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Intelligent Perception and Information Processing |
| Zusatzinfo | XII, 183 p. 73 illus., 67 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Feature Presentation • graph neural network • Hyperspectral Image Classification Method • Hyperspectral Remote Sensing Image • Semi-supervised Methods • Spectral-spatial extraction • Spectral-spatial feature • unsupervised methods |
| ISBN-10 | 981-97-8009-8 / 9819780098 |
| ISBN-13 | 978-981-97-8009-9 / 9789819780099 |
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