Vorhersage der Keimung von Tomatensamen aus Bildern mit Deep Learning

Abdou Djalilou Ali (Autor)

Buch | Softcover

56 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-5-94022-8 (ISBN)

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Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung von Deep Learning im Bereich der Landwirtschaft. In der Tat wurden Untersuchungen durchgeführt, um die Keimfähigkeit von Tomatensamen anhand von Bildern mit Deep Learning unter geeigneten Wachstumsbedingungen vorherzusagen. Bei dieser Aufgabe handelte es sich um eine Klassifizierungsaufgabe, die schwierig war, da die Klassen unausgewogen waren. Zur Bewertung der Modelle wurde der Makro-F1-Score verwendet.Bei der Analyse wurde ein Basismodell verwendet, das aus drei Faltungsschichten und der Klassifizierungsschicht nach einer Abflachung bestand.Einige nützliche vortrainierte Modelle, wie VGG-19 und ResNet-50, wurden ebenfalls verwendet, um die neue Aufgabe zu nutzen.Obwohl die Klassifizierung so schwierig war, waren die oben genannten Techniken so nützlich, dass ein Wert von 0,52 erreicht wurde, der besser ist als das menschliche Schätzvermögen.

Dr. Abdou Djalilou Ali hat sein Masterstudium an der Universität Bologna abgeschlossen.

Erscheinungsdatum	15.05.2023
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	97 g
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Botanik
Themenwelt	Weitere Fachgebiete ► Land- / Forstwirtschaft / Fischerei
Schlagworte	Deep learning • Maschinelles Lernen • Saatgut • Tomaten
ISBN-10	620-5-94022-1 / 6205940221
ISBN-13	978-620-5-94022-8 / 9786205940228
Zustand	Neuware