Mathematical and Computational Studies on Progress, Prognosis, Prevention and Panacea of Breast Cancer (eBook)
351 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-16-6077-1 (ISBN)
This book’s aim is to study the mathematical and computational models to analyze the progress, prognosis, prevention, and panacea of breast cancer. The book discusses application of Markov chains and transient mappings, Charlie–Simpson numerical algorithm, models represented by nonlinear reaction–diffusion-type partial differential equations, and related techniques. The book also attempts to design mathematical model of targeted strategic treatments by using Skilled Killer Drugs (SKD1 and SKD2) to suggest the improvisation of future cancer treatments. Both graduate students and researchers of computational biology and oncologists will benefit by studying this book. Researchers of cancer studies and biological sciences will also find this work helpful.
This book's aim is to study the mathematical and computational models to analyze the progress, prognosis, prevention, and panacea of breast cancer. The book discusses application of Markov chains and transient mappings, Charlie-Simpson numerical algorithm, models represented by nonlinear reaction-diffusion-type partial differential equations, and related techniques. The book also attempts to design mathematical model of targeted strategic treatments by using Skilled Killer Drugs (SKD1 and SKD2) to suggest the improvisation of future cancer treatments. Both graduate students and researchers of computational biology and oncologists will benefit by studying this book. Researchers of cancer studies and biological sciences will also find this work helpful.
| Erscheint lt. Verlag | 25.3.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Forum for Interdisciplinary Mathematics | Forum for Interdisciplinary Mathematics |
| Zusatzinfo | XXXVII, 351 p. 235 illus., 134 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Biomedizin | |
| Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Onkologie | |
| Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Humangenetik | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Schlagworte | Bioinformatics • Cancer Research • charlie–simpson algorithm • Computational Biology • dynamic simulation • gene therapy • Markov Chain • Mathematical Modeling • Nutrition therapy • reaction–diffusion partial differential equations • Simulation and modeling • transient mappings |
| ISBN-10 | 981-16-6077-8 / 9811660778 |
| ISBN-13 | 978-981-16-6077-1 / 9789811660771 |
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