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Modelamiento basado en agentes (MBA) en estudio de salud pública (eBook)

Adriana Acevedo-Supelano, James Trujillo Perdomo, Erika Marcela Quintero, Rosalia Olaya Zuniga, Carel Elizabeth Carvajal Arias, Maximiliano Bustacara, Sandy Silva Gonzalez, Camilo Gonzalez-Martinez, Carlos Eduardo Maldonado, Edwin Millan-Hernandez, Patricia Arias Munoz, Karina Pastor-Sierra (Autoren)

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2021
Universidad del Bosque (Verlag)
978-958-739-227-2 (ISBN)

Los temas y problemas de salud pública demandan, dada la complejidad creciente del mundo, nuevos métodos y aproximaciones. Este libro ofrece una aproximación a la relación entre la salud pública y las herramientas de la teoría de la complejidad como el modelamiento y la simulación. Por consiguiente, se trata de una comprensión de la salud en el marco de las ciencias de la complejidad. El modelamiento basado en agentes (MBA) consiste en una exploración de tesis y de problemas en términos del trabajo con posibilidades, antes que en términos simplemente estadísticos y de tendencias. El lenguaje de programación adoptado en los trabajos que componen este libro se concentran en Netlogo(R).

Erscheint lt. Verlag	15.7.2021
Sprache	spanisch
Themenwelt	Naturwissenschaften
	Recht / Steuern ► EU / Internationales Recht
	Recht / Steuern ► Privatrecht / Bürgerliches Recht ► Medizinrecht
ISBN-10	958-739-227-2 / 9587392272
ISBN-13	978-958-739-227-2 / 9789587392272

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