Intelligenter Energiequellen-Klassifikator NILM-Methode im maschinellen Lernen

ELEMASETTY UDAY KIRAN, KUDIKALA MITHRA VINDHA (Autoren)

Buch | Softcover

60 Seiten

2021
Verlag Unser Wissen
978-620-4-04667-9 (ISBN)

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Die ILM-Methode erfordert eine Gruppe von Sensoren, die an jedem Gerät angebracht sind, um Informationen über die Lastmessung des Geräts anzuzeigen, die für die Funktionen der Lastüberwachung und Klassifizierung der Geräte verwendet werden. Die Verbindung der Sensoren mit den einzelnen Geräten über intelligente Steckdosen ermöglicht genauere Messungen als das NILM-System. Der Nachteil des ILM-Systems sind seine Kosten, die aufgrund der komplizierten Installation und der zahlreichen Sensorkonfigurationen als sehr hoch angesehen werden. In der Forschung wird der ILM-Ansatz als Middleware auf Atlas- und OSGi-Plattformen verwendet, die implementiert wurden, um eine Einzelgerätelösung zur Kostenreduzierung zu erkennen. Mit dieser Methode kann der Status eines Haushalts in Echtzeit kontrolliert und überwacht werden, indem jedes mit seinem Smart Plug verbundene Gerät erkannt wird.

UDAY KIRAN, ELEMASETTYIch habe meinen Master mit der Veröffentlichung von sechs Patenten und einem Schaltkreisdesign in IPO Delhi abgeschlossen, darunter 11 Forschungsarbeiten und 2 Forschungsbücher, Preisträger des Young Scientist im Jahr 2018, Mitglied von 11 Berufsverbänden. Redakteur und Gutachter für 6 internationale Fachzeitschriften.

Erscheinungsdatum	13.09.2021
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	103 g
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Elektrodynamik
Schlagworte	Algorithmus • Extraktion • KONTROLLEINHEIT • Maschinelles Lernen • Strom
ISBN-10	620-4-04667-5 / 6204046675
ISBN-13	978-620-4-04667-9 / 9786204046679
Zustand	Neuware