Rank–Based Statistical Inference
with examples in Biosciences
Seiten
2022
Wiley-Blackwell (Verlag)
978-1-119-02562-7 (ISBN)
Wiley-Blackwell (Verlag)
978-1-119-02562-7 (ISBN)
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Presents a practical approach to rank-based univariate inference and explores the links between the theories of stochastic processes and robustness and efficiency of rank tests and estimators. Novel visualisation tools for data diagnostics for rank-based procedures are introduced along with practical examples of R-codes and R-packages with applications and case-studies from the biosciences field. A supporting website features datasets and R code enabling readers to implement rank procedures computationally in R and to support the inference with a proper data diagnostics. Practical examples, exercises and solutions are presented throughout.
| Erscheint lt. Verlag | 17.2.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Statistics in Practice |
| Verlagsort | Hoboken |
| Sprache | englisch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| ISBN-10 | 1-119-02562-1 / 1119025621 |
| ISBN-13 | 978-1-119-02562-7 / 9781119025627 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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