Recognized as an essential component of Chinese culture, Traditional Chinese Medicine (TCM) is both an ancient medical system and one still used widely in China today. TCM's independently evolved knowledge system is expressed mainly in the Chinese language and the information is frequently only available through ancient classics and confidential family records, making it difficult to utilize. The major concern in TCM is how to consolidate and integrate the data, enabling efficient retrieval and discovery of novel knowledge from the dispersed data. Computational approaches such as data mining, semantic reasoning and computational intelligence have emerged as innovative approaches for the reservation and utilization of this knowledge system. Typically, this requires an inter-disciplinary approach involving Chinese culture, computer science, modern healthcare and life sciences. This book examines the computerization of TCM information and knowledge to provide intelligent resources and supporting evidences for clinical decision-making, drug discovery, and education. Recent research results from the Traditional Chinese Medicine Informatics Group of Zhejiang University are presented, gathering in one resource systematic approaches for massive data processing in TCM. These include the utilization of modern Semantic Web and data mining methods for more advanced data integration, data analysis and integrative knowledge discovery. This book will appeal to medical professionals, life sciences students, computer scientists, and those interested in integrative, complementary, and alternative medicine.
- Interdisciplinary book bringing together Traditional Chinese Medicine and computer scientists
- Introduces novel network technologies to Traditional Chinese Medicine informatics
- Provides theory and practical examples and case studies of new techniques
Recognized as an essential component of Chinese culture, Traditional Chinese Medicine (TCM) is both an ancient medical system and one still used widely in China today. TCM's independently evolved knowledge system is expressed mainly in the Chinese language and the information is frequently only available through ancient classics and confidential family records, making it difficult to utilize. The major concern in TCM is how to consolidate and integrate the data, enabling efficient retrieval and discovery of novel knowledge from the dispersed data. Computational approaches such as data mining, semantic reasoning and computational intelligence have emerged as innovative approaches for the reservation and utilization of this knowledge system. Typically, this requires an inter-disciplinary approach involving Chinese culture, computer science, modern healthcare and life sciences. This book examines the computerization of TCM information and knowledge to provide intelligent resources and supporting evidences for clinical decision-making, drug discovery, and education. Recent research results from the Traditional Chinese Medicine Informatics Group of Zhejiang University are presented, gathering in one resource systematic approaches for massive data processing in TCM. These include the utilization of modern Semantic Web and data mining methods for more advanced data integration, data analysis and integrative knowledge discovery. This book will appeal to medical professionals, life sciences students, computer scientists, and those interested in integrative, complementary, and alternative medicine. Interdisciplinary book bringing together Traditional Chinese Medicine and computer scientists Introduces novel network technologies to Traditional Chinese Medicine informatics Provides theory and practical examples and case studies of new techniques
| Erscheint lt. Verlag | 22.10.2012 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium | |
| Medizin / Pharmazie ► Naturheilkunde | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Technik | |
| ISBN-10 | 0-12-398519-6 / 0123985196 |
| ISBN-13 | 978-0-12-398519-4 / 9780123985194 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Adobe DRM)Größe: 12,6 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
EPUB (Adobe DRM)Größe: 4,3 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
