Einführung in die Bayes-Statistik
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-63078-1 (ISBN)
1 Einleitung.- 2 Wahrscheinlichkeit.- 2.1 Gesetze der Wahrscheinlichkeit.- 2.2 Verteilungen.- 2.3 Erwartungswert, Varianz und Kovarianz.- 2.4 Univariate Verteilungen.- 2.5 Multivariate Verteilungen.- 2.6 Priori-Dichten.- 3 Parameterschätzung, Konfidenzregionen und Hypothesenprüfung.- 3.1 Bayes-Strategie.- 3.2 Punktschätzung.- 3.3 Bereichsschätzung.- 3.4 Hypothesenprüfung.- 4 Lineares Modell.- 4.1 Definition und Likelihoodfunktion.- 4.2 Lineares Modell mit bekanntem Varianzfaktor.- 4.3 Lineares Modell mit unbekanntem Varianzfaktor.- 4.4 Lineares Modell mit nicht vollem Rang.- 5 Spezielle Modelle und Anwendungen.- 5.1 Prädiktion und Filterung.- 5.2 Varianz- und Kovarianzkomponenten.- 5.3 Mustererkennung.- 5.4 Bayes-Netze.- 6 Numerische Verfahren.- 6.1 Generierung von Zufallswerten.- 6.2 Monte-Carlo-Integration.- 6.3 Monte-Carlo-Methode mit Markoff-Ketten.- Literatur.
| Erscheint lt. Verlag | 4.10.2012 |
|---|---|
| Zusatzinfo | IX, 225 S. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 364 g |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Biologie ► Ökologie / Naturschutz |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie | |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geophysik | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
| Schlagworte | Bayes-Netz • Bayes-Statistik • Hypothesenprüfung • Konfidenzregion • Lineares Modell • Statistik • Varianz |
| ISBN-10 | 3-642-63078-2 / 3642630782 |
| ISBN-13 | 978-3-642-63078-1 / 9783642630781 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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