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Quantitative Proteomik mit Datenbanken in Java

Protein-Protein-Interaktionsnetze in Aktion

Christoph Gernert (Autor)

Buch | Softcover

148 Seiten

2010
VDM Verlag Dr. Müller
978-3-639-30123-6 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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In dieser Arbeit werden High-Throughput-Daten aus der Massenspektrometrie erfolgreich mit Methoden aus der Informatik, wie Protein-Protein- Interaktionsdatenbanken und Visualisierungstechniken verbunden, um unter anderem Unterschiede in gesundem und Krebsgewebe aufzuzeigen oder den Verlauf einer Zell-Stimulierung zeitlich aufgelöst darzustellen. Wichtige biologische und technische Grundlagen werden zu Beginn verständlich erklärt. Dabei wird auf die Werkzeuge der Proteomik, insbesondere auf die Massenspektrometrie, eingegangen. Das eingeführte System kann quantitative Proteomanalysen mittels iTRAQ in Protein-Protein-Interaktionsnetzen darstellen. Diese Interaktionsnetze werden aus Informationen in aktuellen Publikationen generiert, die in einer relationalen Datenbank abgelegt sind, welche mittels Java an das System angebunden wird. Mögliche Signalwege in den Netzwerken werden aufgrund statistisch robuster Regulationsdaten aus der Massenspektrometrie mittels der "Divergence" berechnet. Die Divergence gibt darüber hinaus Aufschluss über die Mengenänderung und strukturelle Veränderungen eines Proteins.

Am Fachgymnasium für Informationstechnik in Salzgitter erreichte Christoph Gernert das allgemeine Abitur. Danach studierte der an der Fachhochschule Wolfenbüttel praktische Informatik. Mit seiner Abschlussarbeit im Bereich Proteomik am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung in Braunschweig erlangte er den Titel Diplominformatiker (FH).

Sprache	deutsch
Gewicht	237 g
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Allgemeines / Lexika
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Mikrobiologie / Immunologie
Schlagworte	Datenbank • Graphentheorie • JAVA (Programmiersprache) • Massenspektrometrie • Visualisierung
ISBN-10	3-639-30123-4 / 3639301234
ISBN-13	978-3-639-30123-6 / 9783639301236
Zustand	Neuware