Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal Processing (eBook)

Valentina Emilia Balas, Soumya Banerjee, Mufti Mahmud, Suman Lata Tripathi (Herausgeber)

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2024 | 1. Auflage
400 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-443-22157-6 (ISBN)

Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal Processing presents the fundamental concepts of machine learning techniques for bioinformatics in an interactive way. The book investigates how efficient machine and deep learning models can support high-speed processors with reconfigurable architectures like graphic processing units (GPUs), Field programmable gate arrays (FPGAs), or any hybrid system. This great resource will be of interest to researchers working to increase the efficiency of hardware and architecture design for biomedical signal processing and signal processing techniques. - Covers the hardware architecture implementation of machine learning algorithms - Discusses the software implementation approach and the efficient hardware of machine learning application with FPGA - Presents the major design challenges and research potential in machine learning techniques

Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal Processing presents the fundamental concepts of machine learning techniques for bioinformatics in an interactive way. The book investigates how efficient machine and deep learning models can support high-speed processors with reconfigurable architectures like graphic processing units (GPUs), Field programmable gate arrays (FPGAs), or any hybrid system. This great resource will be of interest to researchers working to increase the efficiency of hardware and architecture design for biomedical signal processing and signal processing techniques. - Covers the hardware architecture implementation of machine learning algorithms- Discusses the software implementation approach and the efficient hardware of machine learning application with FPGA- Presents the major design challenges and research potential in machine learning techniques

Erscheint lt. Verlag	5.11.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Biomedizin
	Naturwissenschaften ► Biologie
ISBN-10	0-443-22157-X / 044322157X
ISBN-13	978-0-443-22157-6 / 9780443221576

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