Neural Network Modeling and Identification of Dynamical Systems (eBook)
332 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-12-815430-4 (ISBN)
Dr. Yury V. Tiumentsev is currently a full professor at Moscow Aviation Institute, teaching in subjects including computer science, computer-aided design, artificial intelligence, artificial neural networks, and soft computing. He is also the Vice President of the Russian Neural Network Society and Vice-Chairman of the Organization and Program Committee of the Annual All-Russia Scientific and Engineering Conference on Neuroinformatics. Dr. Tiumentsev is also a member of the Scientific Committee and a publication reviewer for the International Conference of Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), as well as other conference collections such as the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). His current research subjects include artificial neural networks, adaptive systems, intelligent control, mathematical modeling and computer simulation of complex systems. Dr. Tiumentsev is the author of the Russian-language monograph entitled Neural Network Modeling of Aircraft Motion, and has also written more than 130 articles on his areas of expertise.
Neural Network Modeling and Identification of Dynamical Systems presents a new approach on how to obtain the adaptive neural network models for complex systems that are typically found in real-world applications. The book introduces the theoretical knowledge available for the modeled system into the purely empirical black box model, thereby converting the model to the gray box category. This approach significantly reduces the dimension of the resulting model and the required size of the training set. This book offers solutions for identifying controlled dynamical systems, as well as identifying characteristics of such systems, in particular, the aerodynamic characteristics of aircraft. - Covers both types of dynamic neural networks (black box and gray box) including their structure, synthesis and training- Offers application examples of dynamic neural network technologies, primarily related to aircraft- Provides an overview of recent achievements and future needs in this area
| Erscheint lt. Verlag | 17.5.2019 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Medizin / Pharmazie ► Pflege | |
| Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie | |
| ISBN-10 | 0-12-815430-6 / 0128154306 |
| ISBN-13 | 978-0-12-815430-4 / 9780128154304 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
EPUB (Adobe DRM)Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
