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Assoziative Suche für das Semantic Web

Ein netzbasierter Suchansatz unter Berücksichtigungsemantischer und inhaltsbasierter Ähnlichkeiten

Peter Scheir (Autor)

Buch | Softcover

240 Seiten

2008
VDM Verlag Dr. Müller e.K.
978-3-639-06314-1 (ISBN)

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Während im gegenwärtigen Web das Sammeln vonInformation großteils von Menschen durchgeführt wird,soll es das Semantic Web ermöglichen diese Aufgabedurch Computerprogramme erledigen zu lassen. Zudiesem Zweck wird Information im Web mitmaschinen-interpretierbaren Daten angereichert,welche Aufschluss über deren Bedeutung (Semantik) geben.In der vorliegenden Arbeit wird ein Beitrag zu demsich derzeit noch in einer frühen Phase befindlichemForschungsfeld der Suche im Semantic Web geleistet,indem ein Suchansatz für das Semantic Web entwickeltund evaluiert wird. Als Ergänzung zur exakten Suchebasierend auf semantischen Metadaten sind in dasentwickelte Modell Methoden aus dem assoziativenRetrieval integriert. Assoziatives Retrieval ist einSuch-Paradigma aus dem Information Retrieval, welchesversucht ausgehend von einer Menge an relevanterInformation potentiell relevante Zusatzinformation zuidentifizieren, um Suchergebnisse durch zusätzlicherelevante Information zu verbessern. Im konkretenFall werden Assoziationen basierend auf semantischerÄhnlichkeit zwischen Konzepten aus einer Ontologieund inhaltsbasierter Ähnlichkeit zwischen Ressourcenerzeugt.

Scheir Peter Studium der Telematik an der Technischen Universität Graz,Graduierung zum Dipl.-Ing. in 2003, Promotion zum Dr.techn. in 2008.Peter Scheir kam durch konkrete Anforderungen in der Entwicklungvon wissensbasierten Systemen zum Themenfeld Semantic Web. Dievorliegende Dissertation beinhaltet aktuelle Ergebnisse seinerArbeiten auf diesem Gebiet.

Sprache	deutsch
Maße	150 x 14 mm
Gewicht	330 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Information Retrieval • semantic web
ISBN-10	3-639-06314-7 / 3639063147
ISBN-13	978-3-639-06314-1 / 9783639063141
Zustand	Neuware