Multi-class Segmentation of the Aorta
AortaSeg 2024 Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Virtual Event, October 24, 2024, Proceedings
2026
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-14246-7 (ISBN)
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-14246-7 (ISBN)
- Noch nicht erschienen - erscheint am 08.02.2026
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| Erscheint lt. Verlag | 8.2.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Computer Science |
| Computer Science (R0) | |
| Lecture Notes in Computer Science | Springer Nature Proceedings Computer Science |
| Zusatzinfo | Approx. 120 p. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Schlagworte | Aorta • Artificial Intelligence • Computed tomography • computer vision • computer vision tasks • Computing Methodologies • machine learning • Medical image segmentation • Scene Understanding |
| ISBN-10 | 3-032-14246-6 / 3032142466 |
| ISBN-13 | 978-3-032-14246-7 / 9783032142467 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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