Fortgeschrittene Python-Techniken (eBook)

Ein umfassender Leitfaden für Entwickler, die über die Grundlagen hinauswachsen wollen.

Lukas Neumann (Autor)

eBook Download: EPUB

2025 | 1. Auflage
643 Seiten
Dargslan s.r.o. (Verlag)
978-0-00-112225-3 (ISBN)

Infos

Werden Sie zum Python-Experten - Der umfassende Leitfaden für fortgeschrittene Python-Entwicklung

Sie beherrschen die Grundlagen von Python, aber Ihre Karriere stagniert? Sie schreiben funktionierenden Code, aber er fühlt sich nicht 'pythonic' an? Dieses Buch ist Ihr Wegweiser zur Python-Meisterschaft.

'Fortgeschrittene Python-Techniken' ist das definitive Handbuch für Python-Entwickler, die den Sprung vom Anfänger zum Experten schaffen wollen. Mit über 600 Seiten praxisnahem Wissen, real-world Beispielen und einem kompletten Musterprojekt bietet dieses Buch alles, was Sie brauchen, um professionelle, elegante und performante Python-Anwendungen zu entwickeln.

Was Sie in diesem Buch lernen:

✓ Pythonic Style & Best Practices - Schreiben Sie Code, der nicht nur funktioniert, sondern auch von anderen Python-Experten bewundert wird

✓ Fortgeschrittene Datenstrukturen & Typisierung - Nutzen Sie Collections, Type Hints und Protocol Classes für robuste APIs

✓ Dekoratoren & Metaprogrammierung - Entfesseln Sie die wahre Macht von Python durch dynamische Code-Generierung und Meta-Classes

✓ Asynchrone Programmierung - Meistern Sie asyncio, async/await und event loops für hochperformante Anwendungen

✓ Multithreading & Multiprocessing - Überwinden Sie den GIL und nutzen Sie moderne Parallelisierungstechniken

✓ Design Patterns in Python - Implementieren Sie bewährte Entwurfsmuster spezifisch für Python

✓ Clean Architecture - Strukturieren Sie große Python-Projekte professionell und wartbar

✓ Performance-Optimierung - Profilieren, optimieren und skalieren Sie Ihre Python-Anwendungen

✓ Testing & Code-Qualität - Beherrschen Sie pytest, mocking, fixtures und Test-Driven Development

✓ Webentwicklung auf Expertenniveau - Von FastAPI bis zu modernen Web-Architekturen

✓ Python & KI/Machine Learning - Professioneller Einstieg in Data Science mit NumPy, Pandas und scikit-learn

Besondere Highlights:

20 umfassende Kapitel von Basics bis zu Expertenwissen

Praktisches Musterprojekt in Anhang E mit allen fortgeschrittenen Techniken

Python-Cheatsheet für schnelle Referenz

Übungsaufgaben zu jedem Kapitel für hands-on Lernen

Expertentool-Guide mit den besten Bibliotheken und Frameworks

Real-world Beispiele aus professionellen Python-Projekten

Für wen ist dieses Buch?

Dieses Buch richtet sich an Python-Entwickler mit mindestens einem Jahr Erfahrung, die:

Ihre Karriere als Python-Developer auf das nächste Level bringen wollen

Von Junior- zu Senior-Entwickler aufsteigen möchten

Komplexe Python-Projekte leiten oder daran arbeiten

In Bereichen wie Data Science, Web-Entwicklung, DevOps oder Backend-Engineering tätig sind

Was dieses Buch einzigartig macht:

Von asynchroner Programmierung über Metaprogrammierung bis zu modernem Machine Learning - dieses Buch deckt alle Bereiche ab, die moderne Python-Entwickler beherrschen müssen.

Investieren Sie in Ihre Python-Karriere

Mit diesem Buch erhalten Sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern praktische Skills, die Sie sofort in Ihren Projekten anwenden können. Die zahlreichen Code-Beispiele, das komplette Musterprojekt und die Übungsaufgaben machen dieses Buch zum perfekten Begleiter auf Ihrem Weg zum Python-Experten.

Starten Sie heute Ihre Reise zur Python-Meisterschaft!

Textauszug

Einleitung

Willkommen in der Welt der fortgeschrittenen Python-Entwicklung

Python hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten von einer einfachen Skriptsprache zu einer der mächtigsten und vielseitigsten Programmiersprachen der Welt entwickelt. Was als Guido van Rossums Vision einer lesbaren und eleganten Programmiersprache begann, ist heute das Rückgrat von Millionen von Anwendungen, von einfachen Automatisierungsskripten bis hin zu komplexen Machine-Learning-Systemen und Webanwendungen mit Millionen von Nutzern.

Wenn Sie dieses Buch in den Händen halten, haben Sie bereits die ersten Schritte in der Python-Programmierung gemeistert. Sie kennen die Grundlagen der Syntax, haben mit Listen, Dictionaries und Funktionen gearbeitet und vielleicht sogar erste objektorientierte Programme geschrieben. Doch jetzt stehen Sie vor der spannenden Herausforderung, Ihre Python-Kenntnisse auf die nächste Stufe zu heben und die wahre Macht dieser außergewöhnlichen Sprache zu entdecken.

Die Evolution des Python-Entwicklers

Von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Konzepten

Der Weg vom Python-Anfänger zum fortgeschrittenen Entwickler gleicht einer faszinierenden Reise durch verschiedene Landschaften der Programmierung. In den ersten Monaten des Python-Lernens konzentriert sich jeder Entwickler darauf, die grundlegende Syntax zu verstehen und einfache Programme zu schreiben. Man lernt, wie man Variablen definiert, Schleifen schreibt und Funktionen erstellt.

# Typisches Anfänger-Python-Programm

def calculate_average(numbers):

total = 0

for number in numbers:

total += number

return total / len(numbers)

 

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

result = calculate_average(numbers)

print(f"Der Durchschnitt ist: {result}")

Diese Phase ist wichtig und notwendig, aber sie kratzt nur an der Oberfläche dessen, was Python wirklich leisten kann. Ein fortgeschrittener Python-Entwickler würde dasselbe Problem eleganter und pythonischer lösen:

# Fortgeschrittener Python-Ansatz

from statistics import mean

from typing import List, Union

 

def calculate_average(numbers: List[Union[int, float]]) -> float:

"""

Berechnet den Durchschnitt einer Liste von Zahlen.

Args:

numbers: Liste von Zahlen (int oder float)

Returns:

float: Der Durchschnittswert

Raises:

ValueError: Wenn die Liste leer ist

"""

if not numbers:

raise ValueError("Liste darf nicht leer sein")

return mean(numbers)

 

# Verwendung mit Type Hints und Exception Handling

try:

numbers: List[float] = [1.5, 2.3, 3.7, 4.1, 5.9]

result: float = calculate_average(numbers)

print(f"Der Durchschnitt ist: {result:.2f}")

except ValueError as e:

print(f"Fehler: {e}")

Die Merkmale fortgeschrittener Python-Entwicklung

Ein fortgeschrittener Python-Entwickler zeichnet sich durch mehrere charakteristische Eigenschaften aus, die weit über das reine Beherrschen der Syntax hinausgehen:

Pythonische Denkweise: Fortgeschrittene Entwickler denken nicht nur in Python-Syntax, sondern in pythonischen Konzepten. Sie verstehen die Philosophie hinter dem "Zen of Python" und wenden diese Prinzipien in ihrem täglichen Code an. Sie schreiben Code, der nicht nur funktioniert, sondern auch elegant, lesbar und wartbar ist.

Tiefes Verständnis der Sprache: Während Anfänger Python als Werkzeug verwenden, verstehen fortgeschrittene Entwickler die zugrundeliegenden Mechanismen. Sie wissen, wie der Python-Interpreter funktioniert, verstehen Konzepte wie Garbage Collection, den Global Interpreter Lock (GIL) und die Unterschiede zwischen verschiedenen Python-Implementierungen.

Beherrschung fortgeschrittener Konzepte: Decorators, Context Manager, Metaclasses, Generators und Coroutines sind keine mysteriösen Konzepte mehr, sondern alltägliche Werkzeuge in ihrem Arsenal. Sie verstehen, wann und wie diese mächtigen Features eingesetzt werden sollten.

Was Sie in diesem Buch erwartet

Struktur und Aufbau des Lernwegs

Dieses Buch ist sorgfältig strukturiert, um Sie systematisch durch die komplexeren Aspekte der Python-Programmierung zu führen. Jedes Kapitel baut auf dem vorherigen auf und führt neue Konzepte ein, während es gleichzeitig das bereits Gelernte vertieft und erweitert.

Kapitel

Themenbereich

Schwierigkeitsgrad

Praktische Anwendung

1-3

Grundlagen erweitern

Mittel

Code-Optimierung, Debugging

4-6

Objektorientierung vertiefen

Mittel-Hoch

Design Patterns, Architektur

7-9

Funktionale Programmierung

Hoch

Datenverarbeitung, Algorithmen

10-12

Metaprogrammierung

Sehr Hoch

Framework-Entwicklung

13-15

Parallelität und Performance

Sehr Hoch

Hochperformante Anwendungen

16-18

Professionelle Entwicklung

Hoch

Produktionsreife Software

Praktische Projekte und reale Anwendungsfälle

Theoretisches Wissen allein macht noch keinen fortgeschrittenen Python-Entwickler aus. Deshalb enthält jedes Kapitel dieses Buches praktische Beispiele und Projekte, die Sie direkt in Ihrer Entwicklungsumgebung ausprobieren können. Diese Projekte sind nicht nur Übungen, sondern realistische Szenarien, die Sie in Ihrer beruflichen Praxis antreffen könnten.

Beispielprojekt: Erweiterte Datenverarbeitung

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten für ein E-Commerce-Unternehmen und müssen täglich große Mengen von Verkaufsdaten verarbeiten. Ein typisches Anfängerprogramm würde möglicherweise so aussehen:

# Einfacher Ansatz für Datenverarbeitung

import csv

 

def process_sales_data(filename):

sales = []

with open(filename, 'r') as file:

reader = csv.reader(file)

next(reader) # Header überspringen

for row in reader:

product = row[0]

quantity = int(row[1])

price = float(row[2])

total = quantity * price

sales.append({

'product': product,

'quantity': quantity,

'price': price,

'total': total

})

return sales

 

#...

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 12.12.2025
• Übersetzer: Lukas Neumann
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
• ISBN-10: 0-00-112225-8 / 0001122258
• ISBN-13: 978-0-00-112225-3 / 9780001122253