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Gesichter in Millionen finden, der Höhepunkt neuronaler Netze

Naeem Tayyab (Autor)

Buch | Softcover

60 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
9786209307850 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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Die Gesichtserkennung ist einer der wichtigsten Forschungsbereiche in der Bildverarbeitung. Es wurde bereits viel Arbeit in die Entwicklung robuster Algorithmen zur Gesichtserkennung gesteckt. Solche Algorithmen sind rechenintensiv, da das eingegebene Gesicht mit allen in der Datenbank vorhandenen Gesichtern (auch als Suchraum bezeichnet) verglichen/abgeglichen wird. In der Literatur wird ein reduzierter Merkmalsraum bevorzugt, um den Rechenaufwand zu verringern. Die Genauigkeit von Methoden mit reduziertem Merkmalsraum ist jedoch recht gering. Bei der Gesichtserkennung in großen Populationen (LPFR) wird diese Situation noch kritischer. In dieser Arbeit wurde versucht, das oben genannte Problem zu lösen. Anstatt den Merkmalsraum zu reduzieren, wird bei der vorgeschlagenen Technik der Suchraum reduziert. Zunächst werden selbstorganisierende Karten (unüberwachte neuronale Netze) verwendet, um den Suchraum im Offline-Modus zu reduzieren.

Naeem Tayyab: motivierte, selbstständige, fleißige Person. Geniale Fähigkeiten für hochwertige Ingenieurskenntnisse, insbesondere im Bereich digitales Design und logische Lösungen. Spezialgebiete: Entwurf digitaler Systeme in FPGA über Verilog HDL Digitale Bildverarbeitung Spezialisiert auf Stenografie.

Erscheinungsdatum	11.12.2025
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	107 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Betriebssysteme / Server
Schlagworte	Biometrie • biometrische Erkennungssysteme • Gesichtserkennung • große Population • LPFR • persönliche Identität
ISBN-13	9786209307850 / 9786209307850
Zustand	Neuware