Variable-Fidelity Surrogate

Experiment Design, Modeling, and Applications on Design Optimization

Jin Yi, Jun Zheng, Xinyu Li, Liang Gao (Autoren)

Online Resource

XII, 174 Seiten

2026
Springer Singapore (Hersteller)
978-981-95-5527-7 (ISBN)

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 18.2.2026
• Reihe/Serie: Engineering Applications of Computational Methods
• Reihe/Serie: Mechanical Engineering (R0)
• Zusatzinfo: XII, 174 p. 76 illus., 69 illus. in color.
• Verlagsort: Singapore
• Sprache: englisch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
• Themenwelt: Technik ► Maschinenbau
• Schlagworte: Computationally expensive optimization • Gaussian Process Model • machine learning • Multidisciplinary Design Optimization • Radial Basis Function • transfer learning • Variable-fidelity surrogate
• ISBN-10: 981-95-5527-2 / 9819555272
• ISBN-13: 978-981-95-5527-7 / 9789819555277
• Zustand: Neuware