A Practical Guide to Data Analysis (eBook)
513 Seiten
SAGE Publications Ltd (Verlag)
978-1-5296-1584-5 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Chapter 1: The SPSS and R studio working environments
Chapter 2: Central tendency and dispersion
Chapter 3: General statistical tools (Distributions and Outliers)
Chapter 4: Chi square (?2)
Chapter 5: Correlating variables
Chapter 6: Linear Regression part one
Chapter 7: Linear Regression part two, hierarchical and assumption checking
Chapter 8: Logistic regression
Chapter 9. Comparing a sample distribution against a reference value (one-sample tests)
Chapter 10. Comparing two dependent samples
Chapter 11: Comparing two independent samples
Chapter 12: Comparing three or more dependent samples
Chapter 13: Comparing three or more independent samples
Chapter 14: Complex ANOVAs
Chapter 15: Analysis of Covariance (ANCOVA)
Chapter 16: Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
Chapter 17: Reliability analysis
Chapter 18: Dimension reduction and Exploratory factor analysis
| Erscheint lt. Verlag | 12.12.2025 |
|---|---|
| Verlagsort | London |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
| Sozialwissenschaften ► Pädagogik | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Data Analysis • intro to data analysis • quantitative research • Research methods • Social science research • Statistical Analysis • statistics with R • statistics with spss • using r • using spss |
| ISBN-10 | 1-5296-1584-4 / 1529615844 |
| ISBN-13 | 978-1-5296-1584-5 / 9781529615845 |
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