PyTorch für KI und ML
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-285-8 (ISBN)
- Noch nicht erschienen (ca. April 2026)
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- Ein praxis- und codeorientierter Guide für Python-Entwickler*innen
- Anwendungen mit KI und ML entwickeln, ohne fortgeschrittene Mathematik- oder Theoriekenntnisse zu benötigen
- Mit PyTorch KI-Modelle für Computer Vision, NLP und Sequenzmodellierung erstellen
- Generative KI-Techniken mit Hugging Face Diffusers und Transformers nutzen
Sie möchten mehr über KI und Machine Learning erfahren, wissen aber nicht, wo Sie starten sollen? Dieser codeorientierte Leitfaden von Bestsellerautor Laurence Moroney erklärt komplexe KI-Konzepte verständlich und ohne komplizierte Mathematik. Das Buch richtet sich an Progammierer*innen und legt den Fokus auf die praxisnahe Entwicklung von Anwendungen mit PyTorch, sodass Sie sofort Projekte für den realen Einsatz erstellen können.
Von Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) bis hin zu generativer KI mit Hugging Face Transformers vermittelt Ihnen dieses Buch die derzeit gefragtesten Skills in der KI-Entwicklung. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Ihre Modelle sicher im Web und in der Cloud bereitstellen und produktiv nutzen können.
Laurence Moroney ist ein preisgekrönter Researcher und Bestsellerautor. Als langjähriger Experte für Programmierung und Machine Learning hat er über 20 Bücher verfasst, darunter erfolgreiche Programmierbücher, Science-Fiction-Romane und sogar Comics zu Filmen. Zusammen mit Andrew Ng von DeepLearning.AI unterrichtet er beliebte KI-Spezialisierungskurse auf Coursera. Als weltweit anerkannter Speaker engagiert er sich mit großem Enthusiasmus dafür, Softwareentwickler*innen KI und ML verständlich zu vermitteln.
| Erscheint lt. Verlag | 30.4.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Animals |
| Übersetzer | Jørgen W. Lang |
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 165 x 240 mm |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | attention • computer vision • Embeddings • gpt • Hugging Face • LLM • machine learning • Natural Language Processing • NLP • Prompt Engineering • Python • Transformer |
| ISBN-10 | 3-96009-285-7 / 3960092857 |
| ISBN-13 | 978-3-96009-285-8 / 9783960092858 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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