Quantum Robustness in Artificial Intelligence
Principles and Applications
Seiten
2026
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-11153-1 (ISBN)
Springer International Publishing (Hersteller)
978-3-032-11153-1 (ISBN)
- Noch nicht erschienen - erscheint am 14.02.2026
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| Erscheint lt. Verlag | 14.2.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Physics and Astronomy |
| Physics and Astronomy (R0) | Quantum Science and Technology |
| Zusatzinfo | X, 450 p. 100 illus., 84 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Quantenphysik | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Theoretische Physik | |
| Schlagworte | Adversarial Machine Learning • adversarial robustness • Noise in Adversarial Robustness • Quantum Algorithms • Quantum Artificial Intelligence • Quantum Computing • quantum error correction • Quantum machine learning |
| ISBN-10 | 3-032-11153-6 / 3032111536 |
| ISBN-13 | 978-3-032-11153-1 / 9783032111531 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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